SEER：面向时间序列预测的自演进事件推理与检索
SEER是一种将外部事件纳入时间序列预测的闭环框架。它利用预测误差改进搜索查询、过滤无关结果，并构建持续积累的因果关系知识库。严格的时间顺序边界旨在防止未来信息泄漏到评估中。作者称，在六个波动较大的基准测试中，SEER的表现优于现有时间序列基础模型和语言模型基线。
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