经验变分自编码器
该研究提出了 Empirical Variational Autoencoder（EVA），一种面向连续值序列的生成框架。EVA从训练数据中经验性地学习自回归潜在先验分布，只需在VAE上额外添加一个线性层即可实现。该方法能够缩小传统VAE中先验分布与后验分布之间的差距。图像和声音生成实验表明，EVA的生成质量可与自回归扩散基线模型相媲美，同时推理速度快得多。
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