以能力为导向的智能体记忆自我进化
PrisMem利用任务反馈改进面向AI智能体的可执行记忆程序。它不再仅依据整体表现评估修改，而是针对单项能力进行优化，考虑能力之间的依赖关系，并整合有效改进。在涵盖长达百万token历史记录的测试中，PrisMem相比最强基线方法，在BEAM-1M上高出10.54个百分点，在LongMemEval-M上高出7.83个百分点。
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