Intern-S2-Preview：面向科学发现的智能体基础模型
Intern-S2-Preview是一系列面向科学研究的智能体基础模型，支持多模态理解、推理、生成和长周期任务。其训练流程结合科学多模态预训练、监督微调、可扩展的多任务强化学习、智能体强化学习和在线策略蒸馏。3970亿参数模型还将时间序列建模扩展到科学信号理解和数值预测。独立的Memory Decoder可以在不修改冻结的397B主干模型的情况下，快速进行科学领域专项适配。根据公布的评测结果，该系统在多个科学、多模态、智能体和通用基准测试中取得了具有竞争力或领先的成绩。记忆扩展模型将Biology-Instructions平均分从56.92提升至60.32。
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