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https://arxiv.org/abs/2610.12461
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OuroWorld 将静态 3D 场景变为多样且无缝循环的 3D 动态影像

OuroWorld 是一种无需掩码的框架,可将基于 3D Gaussian Splatting 的静态场景转换为动态 3D cinemagraph。视觉语言模型推断合理的运动,并引导视频模型生成参考视频,再将其扩展和补全为多视角视频。周期性 4D Gaussian Splatting 变形场从设计上保证循环播放;以参考视角为锚点的漂移场则用于吸收不同视角间的不一致。该方法还旨在处理一般形变、物体运动和光照变化。在 39 个重建及生成场景的测试中,OuroWorld 优于所评估的基线方法;用户对比中的偏好率为 70.8% 至 99.0%。
行业资讯 AI模型 研究 2026-10-09 17:01:02 229 阅读 阅读约 1 分钟 来源:Hugging Face
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