超越时空先验：一种通用的稠密对应匹配方法
FreeMatching 是一种通用方法，即使图像编辑或参考引导生成打破了物理连续性，也能寻找像素间的对应关系。它将生成式和语义基础表征与来自经典数据集、跟踪视频及合成场景的监督信号相结合。教师模型引导的迭代优化无需稠密对应标注即可提升结果。实验显示，单一模型能够改善困难图像对的匹配质量，同时在经典基准测试中保持竞争力。该方法还可用于定量评估身份保持，其评分与人类判断相关。代码已公开。
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