微软推出决策模型 Microsoft-Decision-1,基于 Qwen3.5-9B
微软推出面向结构化决策任务的模型 Microsoft-Decision-1,该模型通过对 Qwen3.5-9B 进行后训练构建,现已上线 Microsoft Foundry 和 OpenRouter。微软称,在包含近 15 万个与训练阶段隔离的评估样本的 36 项基准测试中,该模型取得最高准确率和最快响应速度。公司还称,其速度比 Quyet-1.0-Large 快 4.5 倍,比 GPT-6 Sol 快 35 倍。在涵盖 5,250 条请求的安全测试中,微软表示模型能够拦截有害内容、越狱攻击和提示词注入,同时保持较高可用性。微软计划将这一方法迁移到其他基础模型。输入价格为每百万 Token 0.042 美元,输出免费。
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