9年前的英伟达 Tesla V100 再战：4卡集群在 AI 推理测试中跑赢两台 DGX Spark
YouTube 频道测试将 4 张 2017 年推出的 Tesla V100 通过 NVLink 连接，并与两台 DGX Spark 及搭载 M5 Ultra 的 Mac Studio 对比。使用 4-bit 量化的 Qwen3.8-Flash-Next 模型处理长提示时，V100 集群比两台 DGX Spark 快 40%，比 M5 Ultra 快 230%；处理短提示时则分别快 40% 和 163%。在短提示 Token 生成测试中，V100 集群达到每秒 100.6 个 Token，比两台 DGX Spark 快 121%。测试者指出，与 Apple Silicon 的差距可能部分受软件优化影响。这些结果仅适用于特定推理测试，不能据此认定旧款 GPU 整体性能更强。
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