PANINI-DR：通过生成式语义工作空间实现受控深度研究
PANINI-DR 是一个用于多步研究的多智能体系统。共享的结构化工作空间记录子问题、依赖关系、研究发现和证据。不同智能体分别调查问题，并在复用结果前依据证据核验拟议答案。在 BrowseComp-Plus、FRAMES 和 MoNaCo 评测中，PANINI-DR 的平均表现超过其他六个系统。在 BrowseComp-Plus 上，其准确率达到 73.3%，比次优系统高 16 个百分点。消融实验表明，结构化规划、持续维护状态以及核查证据都有助于提升性能。
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