Agent Sociodrama：利用社会动态重塑 LLM 智能体团队的人设
Agent Sociodrama 用于建模 LLM 智能体团队中的社会动态，包括不断变化的情绪状态，以及会影响后续互动的有向关系。在六种 LLM 主干模型和五种社会场景的测试中，互动轨迹呈现出结构化模式，也体现出模型间的差异。研究人员提出 Trajectory-Guided Persona Recasting（TPR），通过分析互动记录诊断群体动态问题，并在重新执行任务前调整智能体人设。在四项协作基准测试中，与初始人设配置相比，TPR 将表现最多提高了 83.3 个百分点。在合作与谈判任务中，TPR 在四项比较中的三项优于 SOTOPIA 和 AgentVerse。
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