Agent-Reflex：训练语言智能体进行反思式行动
Agent-Reflex 是一个训练框架，旨在帮助语言智能体应对带噪声的工具反馈、从失败中恢复，并吸收用户的纠正意见。该框架结合反思技能发现、监督微调和在线策略优化。作者称，基于 Qwen3-8B 的模型在五项长程工具使用基准测试中总分为 58.6，在 AgentNoiseBench 上得分为 29.1。代码已公开。
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