EviScene：超越“是否由 AI 生成”，评估图像内容的事实性
判断图像是否由 AI 生成，并不能证明其中描绘的情境有事实依据。研究提出图像事实性评估：系统需给出有证据支撑的判断与解释；若未提供明确主张，则在调查过程中逐步细化核验问题。研究团队推出由专家审阅、包含 10,174 张图像的基准 EviLens，以及结合视觉检查、外部检索和证据分析的多模态智能体 EviScene。在包含 1,527 张图像的测试集上，训练后的 Qwen3.5-9B 智能体取得 79.05% 的平衡准确率和 52.26% 的严格证据充分率。代码、模型和数据计划公开。
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