HexaBee-4B：结合多语言问答与双向监督的六语翻译模型
HexaBee-4B 是基于 Gemma 3 4B IT 经过三个阶段调整的翻译模型：使用维基百科数据继续预训练，联合训练多语言问答与答案文本翻译，最后专门优化双向翻译。在涵盖阿拉伯语、中文、英语、希伯来语、波斯语和西班牙语之间全部 30 个翻译方向的 36,572 个合成测试样例中，该模型的方向宏平均 chrF++ 得分为 73.75。Gemma 3 4B IT 得分为 57.11，Gemma 3 12B IT 为 66.83。其他指标以及由模型评估的子集也支持相同的总体排名。结果显示，HexaBee-4B 在所有受测方向上均优于两个基线模型。
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