谷歌工程师：AI编写超过75%的生产代码，但尚无自主研发加速的明确证据
谷歌工程师海顿·贝尔菲尔德表示，目前没有可衡量的证据证明AI驱动的研究正在加速。AI编写的生产代码已超过75%，但约88%的代码变更仍由人工监督或审查。完全由AI处理的变更比例从7.5%升至11.9%。内部智能体Argon测试及对DeepMind研究人员的调查显示，AI更擅长目标明确、结果可验证的任务，在创造性研究、实验设计、训练异常诊断和长期规划方面仍依赖人类。在RE-Bench中，Argon解决约50%的任务，高于Gemini 3.7 Flash的27%。涵盖123个模型和92项基准测试的指数显示，Gemini能力稳步提升，但没有统计学显著的加速迹象。研究团队认为，Gemini 4 Argon表现略高于趋势，主要源于算力和组织投入增加，而非AI自主推动研发加速。
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