感知、维护与学习：多模态智能体记忆的演进
本文探讨多模态智能体如何长期保留并利用来自异构数据的信息，并提出一个包含两个维度的分析框架：第一维关注信息如何形成和表示，例如通过嵌入、结构化记录或潜在表示；第二维区分静态记忆、按稳定策略更新的动态记忆，以及管理策略会随经验演进的自进化记忆。作者总结了若干设计原则，包括平衡信息保真度与抽象程度、保持信息的时间有效性和来源可追溯性，以及让记忆的使用建立在可检索的证据之上。文章还讨论了相关挑战和未来研究方向。
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