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https://arxiv.org/abs/2610.14448
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KV4-RL通过INT4 KV缓存量化加速异步RLVR rollout

KV4-RL将免校准的INT4 KV缓存量化与选择性INT8保护结合起来,保护注意力汇点和近期上下文,旨在加速可验证奖励强化学习(RLVR)并减少学习效果下降。在Qwen3-8B-Base的400轮GRPO训练中,与BF16 rollout相比,累计rollout速度提升1.80倍,完整迭代速度提升1.27倍;最后50轮的rollout速度提升1.97倍。使用统一的BF16评估器进行六项基准测试时,Qwen3-4B-Base和Qwen3-8B-Base的最终平均准确率均与BF16 rollout训练相差不到0.5个百分点。
行业资讯 AI模型 研究 2026-10-15 13:01:20 682 阅读 阅读约 1 分钟 来源:Hugging Face
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