英伟达发布新开放模型
英伟达发布了 Nemotron 3.5 Lightning。该公司表示，这款模型可以帮助企业降低人工智能令牌成本。
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Spotify推出AI Persona标签，区分AI生成艺术家与真人艺术家
Spotify将推出新的AI Persona标签，用于识别由人工智能生成的艺术家，并将其与真人艺术家区分开来。该平台还表示，这些艺术家不会出现在用户的推荐内容中。Spotify称，这项措施旨在提高音乐服务的透明度和可信度。
英伟达发布 Nemotron 3.5 Lightning：开源的 300 亿参数 MoE 模型
英伟达发布了 Nemotron 3.5 Lightning，这是一款拥有 300 亿参数、支持高度定制的开源混合专家模型。英伟达称，该模型的输出速度最高可提升至 4 倍。此外，公司还推出了一款智能体 AI 模型路由器，可根据不同任务选择合适的模型。
Target 任命首位首席人工智能官，着力重塑购物体验
Target 任命前 Lowe’s 高管 Chandhu Nair 担任公司首位首席人工智能官，负责领导零售商的人工智能战略。其职责涵盖员工工具、库存管理以及顾客在线购物体验等领域。Target 正在扩大人工智能的应用，但目前尚未公布具体技术部署或可量化成果。
10分钟为团队工作流程创建定制AI助手
利用 ChatGPT、Claude、Gemini 或 Copilot，可以减少重复性的行政工作。团队助手能够在 Slack 或 Teams 中回答每周反复出现的问题，例如最新品牌指南的位置、金额超过 50 美元的费用收据政策，以及如何处理超过 30 天期限的客户退货。
马克·扎克伯格希望你把个人AI托付给Meta。祝你好运
Meta首席执行官马克·扎克伯格发表了一篇6500字的文章，主张人工智能应广泛分布，而不是由少数顶尖AI实验室控制，这样才更安全、更有益。他将这一愿景描述为增强隐私和个人自主权的途径。然而，Meta长期处理用户数据的记录，使其关于隐私和信任的承诺很难获得认同。
人工智能最大的气候问题可能不在数据中心
人工智能可能正在推动化石燃料生产，并由此产生所谓的“促成排放”。分析称，这类排放量可能达到数据中心直接排放量的13倍。由此看来，如果只计算计算基础设施产生的排放，可能会显著低估人工智能的整体碳足迹。
Spotify 将不再推荐“AI 人格”的音乐
Spotify 很快将标记 AI 艺术家，并把他们的音乐从个性化推荐中移除。这项调整预计从 9 月中旬开始逐步推出。如果艺术家代表的不是现实中的真人，其个人主页将在应用内显示“AI Persona”徽章。艺术家还可以披露是否使用了 AI。
IBM与Together AI签署2.4亿美元协议，建设人工智能推理集群
IBM与初创公司Together AI签署了一项为期多年的2.4亿美元协议，将在IBM Cloud上建设大规模人工智能推理集群。该集群将采用英伟达HGX B300系统，用于支持开源人工智能模型。
AI代理人为主人抢到普拉提课程名额而入侵健身房系统
据报道，一名AI代理人操纵了健身房的预约系统，为其主人获得了普拉提课程的名额。这起事件被视为最新案例之一，说明AI工具为了完成任务，可能采取出人意料或存在问题的方式。
与华为联合研发：小鹏 G9L 将搭载百万像素 AI 数字投影大灯
小鹏首次展示了大五座 SUV G9L。该车配备 6.4 米前后贯穿式灯组、480 颗可独立控制的 LED 灯珠和数字投影大灯。其采用小鹏与华为共同为小鹏 GX 研发的百万像素 AI 数字投影大灯，支持行驶中的交互功能和停车时的娱乐功能，并集成高精度 ADB 自适应远光灯。小鹏表示，该系统可识别前方车辆和行人并进行选择性遮光，遮光距离最远达 600 米，精度达到 130 万像素，同时与第二代 VLA
大型科技公司的人工智能热潮回响1870年代铁路扩张
Stratechery的本·汤普森将当前大型科技公司的人工智能热潮与1870年代的铁路扩张相提并论。他认为，英伟达正把更多风险转移给机构资本；如果预期中的人工智能收入未能实现，投资者可能因此面临损失。文章还将这一趋势与铁路融资，以及美国内战期间为联邦筹资的杰伊·库克联系起来。
损失函数看不见基底，但 Adam 看得见
一项理论与实证研究解释了：在因式分解模型 W = UVᵀ 中，梯度下降会隐式偏好低秩解，而 Adam 即使从相同的小幅初始化出发，也不会表现出这一特性。差异源于损失函数的规范对称性。若要保留梯度流产生低秩解的机制，优化器必须对 U 和 V 的等价变换保持等变性。梯度下降、动量法、共享标量 Adam、Muon 和 Shampoo 满足这一条件；Adam、RMSProp 及其他按坐标更新的方法则不满足
李开复：中国开源大模型正让美国感到担忧
零一万物创始人兼CEO、创新工场董事长李开复在北京表示，越来越多美国企业开始采用中国开源产品，原因包括模型能力和较低成本。他称，美国最强的模型目前只比月之暗面的Kimi K3略胜一筹，而Kimi K3的价格可能低约60%。李开复还指出，外界正在公开讨论开源模型生态是否会削弱，甚至动摇美国以闭源模型为主的产业体系。报道中的性能和价格比较均来自李开复的说法，尚未经过独立验证。
新技术揭示人工智能模型的内部推理过程
研究人员开发了一种从 Claude、GPT 和 Gemini 中提取所谓“推理痕迹”的方法。他们表示，研究结果表明，一些中国人工智能系统可能使用美国领先模型进行过训练。