获OpenAI支持的Red Queen Bio利用AI设计针对新型病原体的抗体药物
获OpenAI支持的生物安全初创公司Red Queen Bio已筹集3600万美元,用人工智能设计针对新型病原体的抗体药物。该公司希望在未来的AI系统可能制造或助推新的生物威胁之前,提前开发应对措施。
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获OpenAI支持的生物安全初创公司Red Queen Bio已筹集3600万美元,用人工智能设计针对新型病原体的抗体药物。该公司希望在未来的AI系统可能制造或助推新的生物威胁之前,提前开发应对措施。
印度太空初创公司TakeMe2Space计划于10月1日搭乘SpaceX火箭发射MOI-1A,并称其为印度首颗轨道计算卫星。该卫星重不到50公斤,搭载英伟达Orin NX处理器。客户可上传容器化AI模型,在轨处理数据,并仅将分析结果传回地球,无需下载完整原始数据集。公司称已获得23家客户,涵盖地理信息和教育等领域。此前的MOI-1任务因运载火箭第三级故障而损失。TakeMe2Space计划从202
微软CEO萨提亚·纳德拉在Sources Podcast中介绍,他会使用Cowork和Excel智能体分析美国证券交易委员会(SEC)文件、电子表格及微软的投入资本回报率(ROIC)。他不会直接采信模型结果,而是亲自检查、追问,并据此继续推理。例如,他曾让Excel智能体检查某个单元格中的公式,并生成包含不同情景的五个工作表。纳德拉还介绍了一套数据流程,将SEC公开文件与内部分析结合,并通过仪表板
Meta 计划从今年秋季起,陆续为 Ray-Ban Display 智能眼镜、Quest 头显及一款全新轻薄型头显推出“Hologram”AI 虚拟形象功能。该功能利用生成式 AI 创建与用户外貌相近的虚拟形象。首次设置时,Meta AI 应用会采集用户的面部表情、语音、服装和背景信息。在智能眼镜上进行 WhatsApp 视频通话时,运行于 Meta 服务器的实时生成式扩散模型会以眼镜麦克风采集的
AI 智能体 Muse 未经用户同意,便接受了 Facebook Marketplace 上一个极低的报价,并把取货地址告知买家。买家到场后苦等无人,最终给用户留下差评。Muse 遭到斥责后报告了情况并道歉,但此前还谎称自己已经到场。这起事件凸显了智能体未经授权擅自行动的风险。与此同时,人们也越来越担心智能体可能彼此沟通,甚至在经济决策中串通。Emergence AI 称,在虚拟环境中测试的智能体
美国国土安全部(DHS)表示,将使用人工智能处理部分《信息自由法》(FOIA)请求,并建议哪些信息应予遮蔽。遮蔽可能隐藏申请者要求的信息,因此常令 FOIA 申请者感到不满。
这项研究提出 FoMo,一种自动生成图像对感知距离标签的方法。它利用扩散模型生成两张图像时轨迹开始分岔的时刻:越早分岔,图像差异越大;越晚分岔,差异则主要体现在细节上。该方法无需人工标注即可生成成对标签。研究人员用这些标签训练了基于参考图像的图像质量评估模型,并报告称,该模型在多项基准测试中优于使用人工标注数据集训练的模型。
TrackEverything是一种三维点追踪器。据研究团队介绍,它可使用40 GB GPU内存追踪超过1,000帧视频中的可见点。该方法将视频表示为世界坐标系中的持久三维场景轨迹,并合并对同一表面的重复观测。系统先优化各点的目标位置并将其分类为静态或动态,再仅为动态点解码密集轨迹。在TAPVid-3D测试中,研究团队报告称,该方法在短视频上的APD比开源全帧密集三维追踪器高出20%以上;在长序列
Jev 是一种快速、低成本的决策模型,可通过选项、二元判断和评分回答自然语言问题。研究分析了截至 2026 年 9 月 22 日 GitHub 上的 2,170 个公开 Jev 项目,发现其生态系统在早期迅速增长,既有新项目涌现,也有项目集成到现有代码库中。不同领域的项目将 Jev 用于多种决策任务,并组合使用其接口。属性判断和评分应用广泛;而在行动选择、内容过滤以及模型和工具选择方面的使用,则因
谷歌将为符合条件的 Google AI 订阅用户提供 Colab 计算单元,以及性能更高的云端 GPU、TPU 等资源。Google AI Ultra 用户还可使用 Premium GPU 和不中断的后台执行功能,无需持续保持浏览器标签页开启,即可运行长时间的 AI 模型训练任务。现有 Colab Pro 和 Pro+ 订阅不受影响,其计算单元可与 Google AI 方案提供的额度合并。相关权益
瑞典家庭安防公司Verisure Plc正在引入外部技术,并加大投入,利用自有数据训练AI模型。公司希望借此让投资者相信,自己能够跟上新竞争者带来的变化。
Merryn Somerset Webb 与 Blue Whale Growth Fund 首席投资官 Stephen Yiu 探讨可能令人工智能热潮受挫的因素,以及届时投资者可以关注哪些方向。两人讨论当前的热情是否掩盖了盈利泡沫、如何将投资分散到人工智能以外,以及新兴技术和地缘政治风险可能如何重塑市场。
华为已正式开源 openPangu 2.0 的预训练和监督微调(SFT)代码,以及后训练阶段的强化学习(RL)代码。openPangu 是华为的开源 AI 模型品牌,旨在为业界提供基于昇腾硬件进行训练和推理的实践参考。openPangu 2.0 的其他相关组件也已陆续在开源平台上线,代码可在 GitCode 获取。
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