数据中心数字孪生技术公司 Turba Labs 获 5200 万美元种子轮及 A 轮融资，结束隐身运营
Turba Labs 开发数据中心数字孪生技术，以优化人工智能基础设施。公司在种子轮和 A 轮融资中共筹集 5200 万美元，并结束隐身运营。与此同时，美国的数据中心建设正在迅速扩张。
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ServiceNow总裁兼首席运营官Amit Zavery谈AI需求
ServiceNow总裁兼首席运营官Amit Zavery看好整体AI行业，并指出企业对AI软件的需求强劲。他表示，受有利前景推动，ServiceNow持续超越财务目标。Zavery在新加坡举行的Token2049活动期间接受了Haslinda Amin的采访。
华为称昇腾在中国市场份额已超过英伟达，950超节点国内供应仍不足
华为轮值董事长徐直军表示，根据华为收集的数据，昇腾目前在中国市场的份额已经超过英伟达。华为在全联接大会上发布了昇腾950和昇腾950超节点，后者旨在让数千个处理器像一台计算机一样协同工作。徐直军称，华为当前产能甚至不足以满足中国国内需求，因此暂时没有全面拓展海外市场的计划。不过，公司正在向少数需求强劲的国家提供有限供应并进行测试。关于市场份额的说法尚未获得独立验证。徐直军还表示，中国将继续推动芯片
SpaceX考虑筹资400亿美元购买英伟达芯片
据知情人士透露，埃隆·马斯克旗下的SpaceX正与银行和投资者洽谈，计划筹集400亿美元用于购买英伟达芯片。投资管理公司Pimco也在评估这笔交易。彭博社报道了相关谈判。
TRACE：面向 MoE 语言模型 FP4 强化学习的 rollout 引导量化感知训练
TRACE 是一种用于 Mixture-of-Experts（MoE）语言模型强化学习训练的 FP4 量化框架。它利用 rollout 执行中的量化结果指导训练阶段的 FP4 舍入，从而缩小训练路径与 rollout 路径之间的差异。其缓存方案旨在控制额外的存储和通信开销。作者在四个大型 MoE 模型及多种任务上的评估显示，TRACE 的强化学习性能可与 BF16 rollout 相当，rollo
从证据到行动：使用工具的智能体如何失败
使用工具的智能体可能对外部系统造成重大影响，但结果正确并不意味着其行动得到了事先确立的证据支持。本研究考察从决定是否行动，到执行单项操作和存在依赖关系的工作流这一过程中，证据与行动之间的链条会在哪里断裂。在十种模型与测试框架配置中，静态行动评估能力较强，有时却伴随着明显较弱的交互式执行能力。失败往往在执行前就已开始：智能体调查不充分便停止，或在必要证据确立之前采取行动。取得证据后，单项操作通常能够
宏景科技声明：所有算力设备均通过合规商业渠道采购
宏景科技10月7日声明称，公司所有算力设备均通过合规商业渠道采购，并依法依规开展业务。该声明回应了公司认为不实的海外媒体报道。公司表示目前生产经营正常，并保留追究散布不实信息者法律责任的权利。宏景科技成立于1997年，提供数字基础设施和人工智能算力服务。
富兰克林邓普顿高管佩金斯：AI与加密货币是伙伴
富兰克林邓普顿执行副总裁兼加密业务负责人克里斯托弗·佩金斯表示，尽管AI正在改变许多行业，但AI与加密货币能够相互协作。他在新加坡TOKEN2049活动期间接受了哈斯琳达·阿明的采访。
加拿大前国际贸易部长谈全球贸易与人工智能
加拿大前国际贸易部长、米尔肯研究所高级研究员 Mary Ng 讨论了人工智能在区域贸易和投资中的作用，以及加拿大如何加强与亚洲伙伴的合作、拓展增长机会。她在新加坡举行的亚洲米尔肯峰会期间接受了彭博节目《The Asia Trade》主持人 Avril Hong 的采访。
AI“教父”辛顿提议建立 FDA 式安全审批机制，模型发布前须通过审核
AI 研究者杰弗里·辛顿提议，AI 公司在正式发布模型前，应先获得监管机构的安全批准，类似美国食品药品监督管理局（FDA）对新药的审查。他表示，这类制度可能需要大规模投入。辛顿指出，模型在遵循用户指令、控制权限，以及利用 AI 反复改进 AI 的过程中都可能产生风险。他还推测，情况可能在一两年内明显恶化，但承认这一判断属于个人推测。目前，行业尚未实施此类模型发布前强制审批制度。
通过频谱引导，从人类交互视频中学习机器人动作
WING是一种将第一人称视角视频中的交互知识迁移到机器人策略的框架。它将摄像者自身的运动与手和物体之间的交互分离，再利用变化缓慢的时间结构来关联人类动作与机器人行为。WING在LIBERO、RoboTwin 2.0和RoboCasa-GR1上的平均成功率分别为99.20%、93.80%和57.7%。在多种泛化条件下的四项真实世界操作任务中，该方法也取得了良好表现。
重新思考跨分词器的在线策略蒸馏：从对齐覆盖率到监督可靠性
这项研究探讨扩大不同分词器之间的对齐范围能否改善在线策略蒸馏。在数学推理和代码生成的三组异构教师—学生模型中，严格的 1:1 token 分组已覆盖学生生成的大多数 token。仅对共享词表中概率最高的 16 个 token 进行反向 KL 监督，其准确率与使用完整共享词表相当，并优于受测基线。为不匹配的 token 片段增加监督虽实现了完整覆盖，却降低了准确率。研究结果表明，与追求最大对齐覆盖率
AI初创公司之间的收购截至9月29日达195起，较2025年全年增长14%；买家数量仅增长2%
据Crunchbase News报道，截至9月29日，AI初创公司收购其他AI初创公司的交易达到195起，比2025年全年增加14%。买家数量仅增长2%，OpenAI是最活跃的买家。一些快速成长的初创公司正收购规模较小的企业，以弥补产品功能上的不足。
雷·达利欧警告：人工智能泡沫接近破裂临界点
亿万富翁雷·达利欧称人工智能是一个接近破裂的“典型泡沫”。他将利率上升以及需要把财富转为现金列为相关因素。
以能力为导向的智能体记忆自我进化
PrisMem利用任务反馈改进面向AI智能体的可执行记忆程序。它不再仅依据整体表现评估修改，而是针对单项能力进行优化，考虑能力之间的依赖关系，并整合有效改进。在涵盖长达百万token历史记录的测试中，PrisMem相比最强基线方法，在BEAM-1M上高出10.54个百分点，在LongMemEval-M上高出7.83个百分点。