字节跳动占Nscale 2025年销售额近75%
据《金融时报》报道及Nscale提交给美国证券交易委员会的文件,字节跳动是这家AI云服务商在2025年的最大客户,占其销售额近75%。这家中国科技巨头利用Nscale位于挪威的设施获取英伟达AI芯片。不过,在Nscale面向股市投资者的推介材料中,字节跳动并未被突出列为主要客户。
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据《金融时报》报道及Nscale提交给美国证券交易委员会的文件,字节跳动是这家AI云服务商在2025年的最大客户,占其销售额近75%。这家中国科技巨头利用Nscale位于挪威的设施获取英伟达AI芯片。不过,在Nscale面向股市投资者的推介材料中,字节跳动并未被突出列为主要客户。
Patreon联合创始人山姆·杨表示,在Patreon工作超过13年后,他将加入OpenAI,负责创作者产品。Patreon前产品负责人德鲁·朗尼和前工程负责人香农·马也将一同加入。该团队计划与创作者合作开发OpenAI的产品,并提供早期访问机会。
Lean Pool 是一个形式化数学代码库,由 AI 代理负责扩展、维护和优化其中的内容。
在 2026 骁龙峰会上,高通表示,未来一段时间内,智能手机仍将是个人计算和设备连接的核心中枢。尽管 AI 智能体可能推动智能眼镜、智能戒指等新形态发展,用户仍需要一款具备电池、存储、Wi-Fi 和足够计算能力的中心设备。高通预计,应用与 AI 智能体将在较长时期内共存。以叫 Uber 为例,智能体仍需调用现有服务来完成任务。高通将这一趋势概括为从应用时代迈向智能体时代,但此次内容主要是企业战略判
希腊总理基里亚科斯·米佐塔基斯在接受采访时表示,没有任何政府准备好应对人工智能即将带来的变化。这番话是在一次贸易访问期间发表的,凸显了人工智能快速发展给政策制定带来的挑战。
一项新研究考察了大型语言模型代理在工程和科研等长程任务中,能否在关键决策分岔点选择正确方向。研究人员推出了 Taste-Bench,从代理执行轨迹中的决策分岔自动构建测试题。表现最好的受测模型也仅答对了 59.7% 的问题。当决定性证据要到轨迹后期才出现时,相关分岔明显更难;增加推理预算也没有提升准确率。不过,研究表明这种能力可以训练:通过蒸馏一个了解最终结果的教师模型的判断,学生模型在未见任务上
StableVQ 针对自回归和掩码图像生成模型所使用的离散视觉 tokenizer 的训练不稳定问题提出改进方案。作者认为,问题源于编码器—解码器与 codebook 的训练相互纠缠,使系统在训练压力较大时容易失稳。该方法通过 Dynamic STE 改进编码器的学习目标,利用 Region VQ Loss 让 codebook 能够独立跟踪编码器输出分布,并采用解耦训练计划,为两个子系统设置不同
DeepSeek 发布新论文,公开了名为 DSec(DeepSeek Elastic Compute)的弹性计算平台,旨在解决 Agent 训练中的基础设施瓶颈。与普通大模型不同,Agent 训练需要频繁创建和销毁干净的沙盒环境。DSec 每秒可生成超 5000 个沙盒,单日达 300 万个。它提供函数调用、容器、轻量虚拟机和完整虚拟机四种后端,并通过统一的 Python SDK 调度。为了应对巨
人工智能初创公司Anthropic与医学知识平台OpenEvidence展开合作,将向约100个中低收入国家的医生提供OpenEvidence AI搜索工具的专业版本。该计划旨在利用人工智能改善医疗信息的获取。
Go.AI为银行等受监管组织提供本地部署的AI硬件设备和软件工具,近日完成由Updata Partners领投的8500万美元A轮融资。首席执行官David Moscatelli向Axios Pro证实了这一消息。
数字家居改造平台Angi Inc.任命Michael Steib为首席执行官,负责推动公司业务转型,并进一步加大对人工智能的关注。公告未披露具体的新人工智能产品或技术进展。
研究人员提出了ScriptMoE,这是一种覆盖10种文字体系、229种语言的场景文字识别模型。该模型采用共享视觉编码器和稀疏混合专家解码器,将每张图像路由至与其文字体系匹配的专家,同时通过共享专家学习跨文字体系知识。研究团队还构建了合成数据集TextMuSS-10M,以弥补许多语言训练数据不足的问题。ScriptMoE在TextMuSS-Bench上达到82.06%的准确率,比最强基线高1.31个
雷神(THUNDEROBOT)宣布即将推出 STATION 系列迷你 AI 工作站。该系列最高可选 AMD 锐龙 AI Max+ PRO 495 处理器,支持弹性集群组网,可灵活部署多台设备,并根据需求扩展算力。产品面向 AI 开发、专业创作和企业应用等场景。雷神近期已推出基于 Strix Halo 的 AI Master M7000 移动工作站,并计划推出采用 Strix Halo 或 Gorg
Anthropic 发布 Claude Code v2.1.280,并将 Claude Opus 5.5 正式设为默认 Opus 模型。该模型支持 100 万 Token 上下文窗口,输入价格为每百万 Token 4 美元,输出为 20 美元,缓存读取为 0.20 美元。Pro 和 Team Standard 套餐的默认模型也从 Sonnet 切换为 Opus。此次更新还修复了安全检查重试、MCP
研究人员提出 Segment-Snap,用于理解三维场景中的交互,并联合描述可移动部件、部件运动以及操作区域。该方法识别较大的部件表面和较小的把手,再利用几何先验与把手位置推断运动方式和铰链轴,无需训练运动回归器。在 Articulate3D 验证集上,在保持掩码和轴不变的情况下,把手引导使运动门控平均精度从 13.74% 提升至 40.98%。加入额外把手候选后,把手平均精度从 24.63% 提