宇树科技股价跌破500元，较上市首日高点蒸发超2400亿元市值
中国机器人制造商宇树科技股价9月10日首次跌破上市后的500元关口，盘中最低跌至499元，随后报499.97元，跌幅超过2.7%。公司总市值降至约2022亿元，较上市首日高点减少超过2400亿元。宇树科技于8月19日以150.80元发行价登陆科创板，开盘价一度达到1100元。公司2026年上半年营收为11.52亿元，归母净利润为2.74亿元。不过，受研发、销售等期间费用增加影响，扣非后净利润同比下
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Shield AI谈业务计划
美国国防初创公司Shield AI联合创始人兼总裁布兰登·曾谈到了公司的增长战略和扩张计划。随着公司加大在亚太市场的布局，Shield AI正扩大当地业务和产品服务。曾接受彭博社节目《亚洲交易》的海迪·斯特劳德·瓦茨独家采访。
高德回应“黑名单”传闻，推出 AI“避雷指南 1.0”
针对外界流传的“黑名单”传闻，高德推出了 AI“避雷指南 1.0”。该功能从营业时间、行程节奏、停车提示、拥挤预测等 15 个维度分析出行计划，提前提示白跑、堵车和行程延误等风险。用户可以在高德地图 App 中与 AI 对话，询问前往特定地点时需要注意的问题。据 IT之家测试，目前该功能并不是餐饮店、景点、酒店或停车场的公开负面榜单，而是一个对话式 AI 服务。
小米推出米家智能净烟机 3 Max：AI 自动控烟，补贴后售价 4599 元
小米在中国推出米家智能净烟机 3 Max，并同步发布配套的定时燃气灶。净烟机官方指导价为 5999 元，叠加政府补贴后售价为 4599 元。小米称，该产品通过 300 万像素摄像头和视觉 VLA 模型识别烹饪油烟变化，并自动调节吸力。设备还支持燃气、烟雾和 PM2.5 监测、溢锅提醒，以及与兼容米家燃气灶联动自动关火。官方公布的参数包括最高 17.5m/s 风速、1700Pa 最大静压和 59dB
小米推出米家 AI 智控灶 3 Max：5200W 火力并新增离灶检测雷达
小米在中国推出米家智能燃气灶 3 Max，京东售价 2704 元，叠加政府补贴后为 2299 元。产品主打 AI 防干烧和离灶看护功能。右侧灶具配备贴近锅底的温度传感探头，可识别干烧、空烧等情况，并自动关火断气。新增雷达可覆盖灶台前方 0.9 米范围，用户离开 30 分钟后发出蜂鸣提醒，60 分钟后自动熄火，也支持通过米家 App 远程提醒。左右灶均支持 1 至 180 分钟独立定时，右灶还可显示
Kepler Computing 融资4.68亿美元，称无需EUV即可提高内存密度
Kepler Computing 已融资4.68亿美元，并结束隐身状态。该公司声称，其3D芯片堆叠技术和专有材料可以在不依赖EUV光刻的情况下提高HBM和SRAM的密度。公司表示，这种方法或有助于缓解推高内存价格的供应瓶颈。相关技术主张目前尚未得到独立验证。
仅凭分数无法证明发现：用于审计人工智能研究代理的发现认证协议
人工智能研究代理结合已有知识、公开信息和实验反馈来产生结果。发现认证协议（DCP）将关于这些结果的主张转化为可执行的恢复测试和反馈测试。在 SQLite 优化和虚拟催化剂控制的两项受控审计中，96 个实验周期均未观察到恢复，恢复率上限为 0.0468。配对研究中，真实反馈带来了 30 次恢复，而中性策略下为零；配套的零假设校准研究也通过。一个不使用大语言模型的确定性验证器能够根据冻结证据复现判定结
RESCUE-BENCH：面向关系感知型多方情绪支持对话系统的评测基准
该研究提出RESCUE，用于评估大语言模型在多方情绪支持对话中的表现。数据集来自真实的伴侣和家庭访谈，包含191个样本、7,079个标注对话轮次和1,064.8分钟视频。RESCUE设置了六项任务，评估模型理解人际关系动态以及提供关系敏感型支持的能力。对10个语言模型的实验显示，现有模型在处理局部情绪或干预线索时表现相对较好，但在关系模式预测、观点预测和支持策略预测等依赖关系理解的任务上仍存在明显
消息人士：美国司法部调查英伟达是否试图规避Groq交易的反垄断审查
据《纽约时报》报道，美国司法部正在调查英伟达是否试图规避对其2025年Groq交易的反垄断审查。Groq将这项交易描述为“非独家许可协议”。
难度自适应树结构策略优化扩大RLVR的推理覆盖范围
基于可验证奖励的强化学习（RLVR）能够提升大型推理模型的单次回答准确率，但往往难以扩大以pass@k衡量的内在解题覆盖范围。研究提出DATPO，通过难度自适应树搜索、句子熵引导的分支，以及鼓励兄弟路径多样性的优势项，优化训练阶段的rollout。在数学推理基准测试中，DATPO尤其在pass@k上优于基线方法，并进一步提升了测试时扩展的性能。
Φ-Bench：评估大语言模型能否开发支撑自身运行的基础设施
Φ-Bench 是一项用于评估大语言模型开发和优化 LLM 基础设施能力的基准测试。不同于主要关注孤立内核、预定义算子或既定优化目标的现有基准，Φ-Bench 覆盖整个基础设施栈中的开放式长期任务，从内核级函数补全到端到端系统的实现与优化。针对前沿 LLM 的实验揭示了它们在复杂基础设施工程方面的当前能力与局限，也反映出实现未来 AI 基础设施自主优化仍需解决的挑战。
Show-Harness：仅凭 VLM 智能体即可操控机器人
Show-Harness 是一个通过紧凑语义接口，让视觉语言模型（VLM）控制机器人的框架。VLM 负责选择离散的语义动作，针对具体机器人设计的解释器则以确定性方式将其转换为实际动作。该方法支持利用前沿闭源 VLM 进行零样本机器人控制，也能通过数小时的 GPU 微调，使小型开源 VLM 用于低成本部署。其 GUMI 接口还允许人类和智能体通过图形界面收集演示数据，无需专用遥操作硬件。实验显示，该
OpenAI新董事警告：失去对AI的控制可能造成灾难性后果
曾负责OpenAI对齐研究的保罗·克里斯蒂亚诺加入OpenAI基金会董事会后警告，人类可能在短期内以灾难性且不可逆的方式失去对先进AI系统的控制。他表示，如果没有更强的对齐机制就开发超级智能，可能导致大多数人死亡。克里斯蒂亚诺呼吁加强国际协调，制定共同安全标准，透明分享风险及缓解措施，并在必要时放慢开发速度。他强调，加入董事会并不代表支持或批评OpenAI目前的安全做法。他还指出，强化学习可能促使
Suno v6正式上线：图片、视频和语音备忘录可生成音乐
AI音乐生成平台Suno已在全球推出新一代模型家族Suno v6，包括强调稳定与可控性的v6、面向探索创作的v6-wild，以及面向所有用户、生成速度更快的v6-mini。新版本支持上传图片、视频和语音备忘录生成音乐，并可通过自然语言精准修改歌曲中的特定段落或歌词，而无需重新生成整首作品。用户还可以混合多首歌曲的元素，提取人声、鼓点、乐器或riff后构建新编曲。Suno表示，v6从零开始训练，使用
加州州长纽森签署两项法案，规范外部机构对人工智能的安全评估
加州州长加文·纽森签署两项法案，规范外部机构评估人工智能程序安全性的方式。这两项得到Anthropic和OpenAI支持的法案，是在外界对相关评估提出警告后签署的。