Google为Gemini赋予面孔，其背后的设计比你想象的更巧妙
Gemini Live Avatar为Google的AI赋予面孔，使其能够看见用户，并用97种语言与用户交谈。文章探讨了这项功能的意义。
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儿童社交媒体保护措施终于开始推进，AI保护是否也要等这么久？
专家表示，应尽早采取行动，保护儿童免受人工智能可能带来的伤害。美国近期推动社交媒体安全措施的经历或可提供借鉴：儿童面临的风险受到关注多年后，相关应对才逐步展开。人工智能公司已开始推出年龄核验和限制未成年人使用的功能，但这项快速发展的技术对年轻人的影响仍不明确。儿童安全倡导者认为，应在危害显现之前建立防护措施，而不是等问题发生后再补救。
企业需要一套衡量 AI 成效的指标
企业不应只评估 AI 代理是否完成任务，还应衡量它是否改善了业务成果。许多企业目前仍将 AI 用于撰写文档和邮件、开展研究等有限的行政工作。与此同时，企业对更具战略性的 AI 应用兴趣渐增。
交谊舞如何帮助我们避免反乌托邦式的未来
文章探讨关系智能与设计如何促进人工智能安全。面对机器人可能接管世界的反乌托邦叙事，作者思考我们现在可以采取哪些行动，引导技术及相关讨论走向更好的未来。
Instinct 将 AI 代理引入群聊，没有账号的朋友也能参与
Instinct 推出群聊功能，让朋友们可以共同使用其 AI 代理来规划旅行、安排拼车和协调活动。该公司表示，个人账号仍彼此独立；个人代理在分享信息或执行操作前，必须获得许可。
科技财富创纪录之际，人工智能支出仍在持续
企业正在向人工智能投入数十亿美元，但将其真正部署到生产环境仍面临重大挑战。Insight Partners认为，直接进驻客户团队的前线部署工程师能够帮助企业把AI转化为可用的产品和工作流程。该公司运营合伙人Pablo Dominguez介绍了Insight Partners为何成立专门团队，以帮助旗下投资组合企业建立这项能力。
EyeRobot 2.0通过主动视觉实现精准操作，无需腕部摄像头
EyeRobot 2.0是一套机器人框架，仅使用一台双目摄像头和可转动的视角来完成精细的双手操作。系统会主动将视线对准场景中的相关三维注视点，并为图像中心分配更多视觉处理资源，同时以注视点为参照表示夹爪信息。视线控制和目标选择器均利用真实世界数据，通过强化学习进行训练。在7项真实任务和6项模拟任务中，EyeRobot 2.0相比被动双目视觉，在真实测试中的成功率提高40%，在模拟中提高20%。当被
人工智能数据中心在美国仍不受欢迎：61%的选民反对新建设施
61%的美国选民反对新建数据中心。共和党和民主党的支持者对新设施的反对程度相近。
TikTok推出AI购物助手和一键结账功能
TikTok称，其新推出的Shopping Assistant是一款对话式AI代理，旨在帮助用户发现并购买商品。此次上线还包括一键结账功能。
AI 智能体电脑初创公司 Ghost 获 a16z 领投的 1100 万美元种子轮融资
Ghost 宣布结束隐身状态，并在由 Andreessen Horowitz（a16z）领投的种子轮融资中筹得 1100 万美元。这家初创公司正在开发一款售价 3499 美元、专为 AI 智能体设计的电脑，配备 RTX Pro 4000 SFF Blackwell GPU。19 岁的创始人 Zain Javaid 最初希望成为量化分析师，利用数学和数据指导投资决策。
消息人士称：Meta和微软正着手减少员工对Claude的使用
据《The Information》报道，Meta和微软正努力减少员工对Anthropic人工智能助手Claude的使用。据称，Meta使用Claude Code的员工人数已从今年早些时候的约6万人降至约3万人。Meta和微软都是Anthropic最大的企业客户之一。
4DCodeBench：评测智能体对动态场景进行逆向图形重建的能力
4DCodeBench是一项通过代码生成评估4D逆向图形能力的基准测试。它检验AI智能体能否从视频中重建动态场景，并将其表示为可执行的图形程序，涵盖变形、流体流动和断裂等物理现象。对前沿模型的广泛评测表明，较强的静态重建能力目前尚不能可靠地转化为复杂动态的重建能力。该基准为追踪智能体通过代码理解世界动态的进展提供了测试平台。
人工智能从实验走向企业实际应用
企业在人工智能领域投入数十亿美元，但将其投入生产仍面临重大挑战。Insight Partners认为，直接进驻客户现场、帮助将人工智能转化为产品和工作流程的前沿部署工程师，是解决方案的一部分。Insight Partners运营合伙人Pablo Dominguez在《Bloomberg Tech》节目中解释，该公司为何成立专门团队，帮助其投资组合企业建立这项能力。
美国银行认为，AI支出交易中的“轻松赚钱”时代将结束
美国银行策略师表示，投资者将越来越难以通过押注人工智能相关资本支出带来的超额回报来轻松获利。相比之下，消费者驱动的支出可能更具吸引力。
AI发展放缓不意味着应用步伐也会放慢
NEA合伙人蒂芙尼·勒克表示，前沿AI开发即使放缓，也不一定会拖慢AI在整个经济领域的应用。她认为，OpenAI、Anthropic等公司的模型能力已经领先于企业部署进度。能够将模型能力转化为实际工作流程和可衡量回报的公司，将拥有重要机遇。