Apodex Discovery:用于评估和构建发现型人工智能的现实基准与环境
Apodex Discovery是一套用于开发和评估发现型人工智能的框架,目标是让AI系统执行长期、具备状态管理且可验证的调查。其“重型求解器”将基础模型、工具、控制策略和执行环境结合起来。项目调查了561个行业,汇集423个高价值现实问题,并在首个版本中选出20个。统一的任务—回合结构支持数据、工具、约束、反馈、轨迹记录,以及对中间产物和最终结果的验证。HDS6分别评估工具使用、修复、替代方案、
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Apodex Discovery是一套用于开发和评估发现型人工智能的框架,目标是让AI系统执行长期、具备状态管理且可验证的调查。其“重型求解器”将基础模型、工具、控制策略和执行环境结合起来。项目调查了561个行业,汇集423个高价值现实问题,并在首个版本中选出20个。统一的任务—回合结构支持数据、工具、约束、反馈、轨迹记录,以及对中间产物和最终结果的验证。HDS6分别评估工具使用、修复、替代方案、
人工智能正在改变漏洞检测方式,并可能提升安全测试效率。然而,复杂且具有硬件特性的风险难以仅靠自动化可靠评估,因此由专家主导的硬件安全测试仍然不可或缺。
404 Media的一项调查称,亚马逊正在大量购买稀有书籍,并在拉斯维加斯的一处设施中将其扫描用于人工智能相关用途,随后予以销毁。记者在通过Biblio购买的一批稀有书籍中放置了追踪器,以确认买家身份。该批货物最终被追踪到亚马逊的一处设施,据报道那里会扫描并销毁书籍。
根据监管文件,英伟达已同意投入最多1050亿美元,支持SB Energy在俄亥俄州建设新的数据中心园区,该园区预计将由OpenAI租用。此外,英伟达还将向SB Energy投资15亿美元。这项协议凸显了运行大规模人工智能系统所需的巨额资本和基础设施投入。
彭博行业研究的Robert Schiffman表示,用于资助人工智能项目的新债务激增,可能正在挤压市场对长期美国国债的需求。部分估算认为,这一趋势是今年债券收益率上升的重要因素,并可能使10年期美国国债收益率上升约0.3个百分点。
OpenAI 总裁格雷格·布罗克曼表示,公司近期多名高管离职并没有外界认为的那么反常。他称,OpenAI 一直处于聚光灯下,因此每次有人离职,都会受到其他机构通常不会面对的密切审视。首席营收官丹尼斯·德雷瑟任职仅 8 个月便离开公司;两天前,任职 8 年的资深高管布拉德·莱特卡普也宣布离职。OpenAI 随后任命曾任网络安全公司 Wiz 首席运营官的达利·拉伊奇担任新任首席营收官。据报道,Open
人工智能生成的内容和数据泄露正让一些人逐渐远离互联网。部分用户表示,如果网络服务不使用算法、不收集个人数据,他们愿意为此付费。
Greg Brockman 表示,OpenAI 与 Hugging Face 之间的事件是网络安全领域的一个转折点,让外界得以一窥现代人工智能的能力。他还讨论了 OpenAI 及其他组织如何利用 AI 加强网络防御。
OpenAI 加入 PORTS-Pike 项目,扩大社区投资,并支持俄亥俄州南部数千个就业岗位。
人工智能正在重塑攻击者和防御者所面对的网络安全环境。本文介绍 OpenAI 如何加强防御能力,以及安全团队目前可以采取哪些措施。
第二届世界人形机器人运动会线缆连接项目预赛今日结束,24支参赛队伍中有14支晋级决赛。机器人需要识别USB插头的正反方向,并以适当力度将其准确插入充电口。每支队伍须在5分钟内完成8个数据线与插头的连接,每完成一个得1分。运动会将于8月22日至26日在北京举行,共设51个项目、1,301场比赛,吸引666支队伍携2,056台机器人参赛。
英伟达CEO黄仁勋表示,OpenAI已承诺在2030年前部署约12GW英伟达AI基础设施。若PORTS-Pike合作规模超过首期4.25GW,总规模可能增至约16GW。英伟达估算,到2030年相关业务机会约为6000亿美元,但这属于预测,并非已确认收入。英伟达将与SB Energy合作,在美国俄亥俄州PORTS-Pike科技园区锁定土地、电力和建筑容量。OpenAI将作为承租方,使用包括GPU、C
获唐纳德·特朗普支持的World Liberty Financial正与总部位于香港的人工智能平台WorldClaw展开合作。据路透社报道,WorldClaw提供的90个AI模型中,有43个由曾被美国当局或安全官员列为潜在风险的中国实体开发。
苏黎世联邦理工学院衍生公司 Gravis Robotics 宣布从软银集团获得 2 亿美元 A 轮融资。公司计划利用这笔资金扩大 Gravis Rack 的研发和部署。该设备可改装安装在挖掘机上,为其提供自主控制能力。据 SiliconANGLE 报道,这是该公司迄今规模最大的一轮 A 轮融资。
ParliamentRAG 是一个面向意大利众议院会议记录的检索增强生成(RAG)系统,旨在解决三个问题:过度突出发言最频繁的人、无法根据议题评估发言者的专业性,以及在政治敏感文本中错误归属引文来源。系统根据用户查询,结合职业、教育背景和历史发言等可解释因素,估算发言者与当前议题相关的权威性。它会检索相关发言片段,从不同议会党团中识别相关专家,并生成附带引文的摘要。在涵盖15个政策议题、与 Goo