SPARGen：通过原生多模态生成统一空间感知与推理
SPARGen 是一个多模态框架，将 3D 重建、密集对应和空间推理统一为指令条件生成任务。该方法把紧凑的结构化输出和语言输出序列化为标记序列，同时生成与图像对齐的密集几何场，使空间监督能够共同塑造原生多模态生成模型中的共享表示。在 3D 重建、对应关系和空间推理基准测试中，SPARGen 通过单一框架在多种空间任务上取得了具有竞争力的性能。
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鸿蒙智行尚界 Z7/Z7T 推送夏季 OTA，新增城市漫游巡航等功能
鸿蒙智行已开始为尚界 Z7 和 Z7T 推送夏季 OTA 更新。此次更新扩展了导航辅助功能，新增城市漫游巡航，即使未设置导航，也能识别红绿灯和路口、连续通过路口并自主变道。系统还支持一键前往附近停车位或充电车位，并新增主动防追尾辅助、守位泊车、优化后的 3D 界面以及调光天幕自动调节功能。高德车道级导航可在复杂路口提供更精准的指引。更新还包括新的音效功能，以及清理应用缓存和系统缓存的工具。两款车型
为什么科技巨头的人工智能支出看起来高出3万亿美元
大型科技公司实际投入人工智能的金额，可能远高于公开数据所显示的水平。数据中心租赁和人工智能芯片采购方面的支出承诺，并不一定会直接反映在企业资产负债表中，因此人工智能基础设施支出的真实规模可能被低估。
Anthropic被曝营收大增并实现盈利
据称向潜在投资者披露的未经证实财务数据显示，Anthropic最近一个完整季度的初步营收超过115亿美元，较上年同期的7.87亿美元大幅增长。公司还被指在2026年第二季度实现调整后营业利润转正，并预计2028年营收达到1900亿至2000亿美元。不过，这些数据和预测目前尚未得到独立确认。报道将其视为大型AI模型企业商业化进展加快的迹象，并指出AI智能体正成为行业关注重点。
小红书开源模型获突破：华为昇腾完成发布即全量适配与性能优化
小红书发布了新开源模型 dots3-note 的预览版。据介绍，该模型总参数量为2800亿，激活参数量为160亿，支持文本、视觉和语音等多模态能力。华为表示，Atlas 800A3 与 Atlas 900A3 SuperPoD 平台已在模型发布当日完成全量适配，并通过开源推理引擎 vLLM Ascend 支持部署和运行。优化内容包括多模态处理、通信与计算融合、MoE 推理吞吐量，以及利用 MTP
OpenAI推出GPT-5.6 Sol UltraFast模式，最高每秒生成750个Token
OpenAI日前宣布面向企业客户推出GPT-5.6 Sol UltraFast模式预览版。该模式由Cerebras提供算力支持，据称速度最高可达标准模式的14倍，每秒最多生成750个Token。目前服务采用申请审核制，企业需要提交具体使用场景。OpenAI表示，该模式主要面向实时语音交互、客户支持、开发智能体、金融研究和安全研究等对延迟要求较高的工作负载。上述性能数据来自官方发布，仍需独立验证。
阿里巴巴将以15亿美元出售游戏业务，加速向人工智能转型
阿里巴巴集团控股将以至少15亿美元的价格出售旗下游戏业务。这笔交易将助力这家中国电商巨头推进向人工智能领域转型的战略。
消息称服务器 BMC SoC 龙头信骅首次签署长期供货协议
据台湾媒体报道，全球最大的服务器 BMC SoC 供应商信骅科技（ASPEED）首次与多家大型客户签署长期供货协议。协议期限为 1 至 2 年，采用“保量不保价”模式，显示信骅在谈判中处于有利地位。BMC 芯片与服务器设计高度绑定，一旦确定选型，后续更换较为困难。客户还要求信骅建立足够库存，以降低其他供应链环节波动对生产的影响。据称，信骅占据全球服务器 BMC SoC 市场约 70% 的份额。相关
美团高管谈AI变革：内部“养虾运动”一度每天消耗数千万元
美团核心本地商业CEO王莆中表示，尽管AI供给丰富，但目前能统计出可衡量收益的企业仍然很少。他认为，问题主要源于四重错配：企业对AI要么过度高估、要么过度低估；大模型被用于日常事务而非核心业务；AI尚未融入经营核心；考核则追求即时效果，忽视企业内部的适配程度。美团最初开展全员“养虾运动”，鼓励员工试用AI Agent，但每天消耗数千万元，生成的错误还干扰了实际经营。随后，公司在各事业部成立AI组织
法拉第未来探索为机器人业务独立融资及上市
法拉第未来创始人贾跃亭表示，公司正在探索为机器人业务独立融资及上市。公司计划扩大 EAI 机器人的销售和交付规模，目标是在年底前完成 2,000 台的销售出货。同时，法拉第未来将进一步融合英伟达技术栈与自研 EAI 大脑、机器人平台及数据基础设施，推进复杂抓取、多步骤操作等具身智能能力的训练与验证。公司称，机器人业务上半年平均毛利率超过 30%。不过，亏损的汽车业务及历史债务仍显著拖累整体财务表现
企业为媒体、时尚、电影和音乐行业打造 AI 虚拟人物
《纽约时报》记者雷吉·乌格武报道了 Inception Point AI 等公司。这些企业正在为创意产业开发 AI 虚拟人物，相关角色未来可主持播客、展示服装，并在媒体、时尚、电影和音乐领域承担更多工作。
TailBooster：带有运行有效性约束的双层极值数据增强生成框架
TailBooster是一种生成式框架，用于为航空运输中的罕见极端事件生成合成表格数据，例如严重到达延误和异常飞行时间。统计层将训练重点放在分布尾部的极值上，基于自编码器的深度学习层则会过滤违反运行规律的合成记录，例如长距离航线对应过短飞行时间。基于美国航班数据的评估显示，该方法提高了数据的运行有效性和极端事件预测能力。与传统合成数据相比，极端飞行时间预测的平均绝对误差降低47%至49%，极端到达
规范优先的 AI 编程代理协作：跨越 189 个文件拆解核心架构不变量的案例研究
论文报告了一项单一且完整记录的案例研究：AI 编程代理在一个拥有 717,725 行代码的生产级 TypeScript 应用中完成了大规模架构重构。任务是移除“AI 请求期间 UI 面板必须保持打开”这一不变量，使流式生成在面板关闭后仍能继续，并在重新打开时无丢失或重复地连接回同一条实时流。代理先生成形式化规范，经过 14 轮审计后实施变更，再进行 17 轮验证。在人类执行程序前的 31 次审计中
CW-BASS v2：面向基础模型教师的饱和感知半监督分割伪标签选择
CW-BASS v2是一种用于半监督语义分割的伪标签选择方法。它针对DINOv2等基础模型教师面临的问题：当置信度分数出现饱和时，传统自适应阈值可能几乎保留所有预测，从而加剧确认偏差。该方法结合留出数据校准、按类别进行的无偏噪声估计，以及自适应置信度下限。单次门控机制会判断应采用严格筛选，还是使用自适应下限。在六个DINOv2教师上进行测试时，CW-BASS v2在Pascal VOC上接近已报告
中国科研团队发布大豆垂直大模型“丰菽”2.0，助力辅助育种
安徽农业大学研究团队发布了面向大豆科研与育种的生成式 AI 模型“丰菽”2.0。该多模态系统整合大豆种质资源、基因组、蛋白质、转录本、基因表达、病害、表型和育种试验数据，以及相关科研文献。升级后的多模型协同分析功能，可让多个通用大模型分别回答同一专业问题，再结合领域知识、私有数据和结构化规则，分析不同回答的共识、差异及证据完整性。模型目前可辅助开展病害诊断、育种亲本筛选、虚拟组合设计、表型数据解析