微软计划将 MAI Code 1.1 Flash 模型整合到 Windows 11
微软计划将拥有 1300 亿参数的 MAI Code 1.1 Flash 模型引入 Windows 11 设备。作为 6 月发布的 MAI-Code-1-Flash 的升级版，该模型目前已集成到 GitHub Copilot 和 Visual Studio Code，可用于编码、仓库问答、重构和工具调用。模型采用 3-bit 量化，体积缩小 80%，上下文窗口达到 25.6 万 token。与 6
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DiffGate：面向按策略蒸馏的难度门控教师指导
按策略蒸馏使用语言模型自身生成的轨迹进行训练。DiffGate 将这一方法与 GRPO 结合：验证器选出失败轨迹并为其提供教师指导，指导强度依据组内难度调整，同时设置上限以避免更新过度。在 Qwen3 学生模型测试中，DiffGate 在评估的四种模型与领域组合中，pass@8 均优于对照 GRPO。结果仅适用于文中所述模型和评估流程。
Windows 与 Surface 现场报道：直击微软活动
我们今天在旧金山，了解 Windows 和 Surface 的下一步动态。微软 CEO 萨提亚·纳德拉、英伟达 CEO 黄仁勋，以及 Windows 和 Surface 负责人帕万·达武里将讨论本地 AI 如何塑造 PC 的下一个发展阶段。微软和英伟达一直在合作开发……
Meta推出AI工具，检测可能导向儿童性虐待内容的广告
Meta在其平台发现一些看似普通、却可能将用户引向网络其他地方有害内容的广告后，推出了新的AI工具。
OpenAI首份青少年ChatGPT使用报告：平均每天使用不到15分钟
OpenAI首份关于青少年使用ChatGPT的报告指出，青少年平均每天使用聊天机器人的时间不到15分钟。连续使用超过3小时的比例不到2%。
AI重镇旧金山通过数据中心建设暂停令
旧金山汇集了全球一些最具价值的人工智能公司，市政府暂时禁止在市界内新建数据中心。
美国消防部门人手不足，AI或许能提供解决方案
志愿消防员对美国公共安全至关重要，但人数已大幅减少。AI或许能成为应对人手短缺的一种方式。
阿里巴巴蔡崇信：开源是欧洲发展人工智能的最佳机会
阿里巴巴董事会主席蔡崇信表示，开源人工智能是欧洲摆脱对美国和中国技术依赖、实现技术自主的最佳途径。他还呼吁欧洲建设自己的计算基础设施，用于训练和运行人工智能模型。
帮助青少年学习、规划并参与塑造人工智能的未来
College Planner 即将登陆 ChatGPT for Teens，帮助学生管理大学申请。该服务还将推出新的学习卡片、测验和青少年人工智能委员会。
报道称三星 12 层 HBM4E 已通过英伟达等主要客户质量验证
据《韩国经济日报》报道，三星电子存储业务的 12 层堆叠 HBM4E 于 9 月底通过英伟达及主要超大规模数据中心企业的质量验证。供货量、合同规模和出货时间尚未敲定。三星今年 5 月已开始提供该产品样品。该产品采用 1c nm DRAM Die 与 4nm Logic Die，单堆栈容量为 48GB，支持每引脚 14 至 16Gbps。三星官方回应称，无法确认其 12 层 HBM4E 是否已通过客
Muse 登陆 iPad
Meta 的 iOS 应用 Muse 在最新更新中加入了原生 iPad 支持。该应用近一个月前上线，随后连续数周位居 Apple App Store 免费应用榜首。Muse 是 Meta 的智能体 AI 工具，旨在与 OpenClaw、ChatGPT 的 Dots 和 Grok Bot 竞争。Mac 版约在一个月前发布。
ChatGPT 将推出大学申请规划工具
OpenAI 将在 ChatGPT for Teens 中加入工具，帮助青少年准备大学申请。OpenAI 表示，College Planner 会把学生所选学校的申请要求、截止日期、待办事项及助学金申请步骤整合到一份计划中。
五角大楼希望借助五分钟视频加快“杀伤链”人工智能采购
美国政府的 Tradewinds 计划让政府更容易向“非传统”国防承包商拨付数百万美元，其中包括 OpenAI、Anthropic 和 Google。
National Compute 挑战 AI 算力把关者
National Compute 首席执行官 Anjney Midha 在 Bloomberg Open Interest 节目中表示，美国的 AI 竞争力部分取决于谁控制算力。他介绍了建设共享型国家 AI 基础设施的计划，旨在让全国各地的学生、研究人员和初创公司都能使用高性能芯片。
Agent Lightning v1.0：以 3,500 行代码构建的轻量级智能体强化学习框架
Agent Lightning 将现有 AI 智能体接入强化学习，使其无需重建即可得到改进。微软研究院推出的这一框架旨在简化真实智能体环境中的训练；这类环境的工具、上下文和决策过程往往难以管理。