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法拉第未来2026财年上半年归母净亏损7488.5万美元

法拉第未来公布,2026财年上半年营收为134.8万美元,同比下降99.93%,归母净亏损7488.5万美元。第二季度营收增至83.6万美元,但仍录得1070.2万美元毛亏损和3602.9万美元净亏损。公司表示已削减超过1亿美元债务,并重新满足纳斯达克最低买价要求。公司还推出涵盖机器人、设备、企业生产力解决方案、开发者平台和数据工厂的“全栈AI”战略,目标是在2026年底前累计交付超过2000台机

学习世界如何演化:通过潜在动力学推理实现可外推的视频世界模型

研究团队提出了 Latent Dynamics Reasoning(LDR),一种显式建模运动动力学的视频世界模型方法,而不是仅拟合像素随时间的变化。LDR 在结构化潜在空间中对低阶动力学进行数值积分,并只学习预测展开所需的高阶残差。在涵盖五项物理任务的受控基准测试中,LDR 相比视频扩散模型,将分布内与分布外的误差差距缩小了 20 倍以上。同时,它使用的参数量减少了 26 倍,运行速度提高了 1

通过变分学习探索RLVR的参数空间

该研究探讨了大语言模型强化学习中的参数空间探索。与温度缩放等动作空间方法不同,参数空间方法从后验分布中采样不同策略,使各策略能够生成不同的rollout。作者提出了扰动参数策略优化(Perturbed Parameter Policy Optimization,3PO),通过不同的采样和rollout分组策略估计奖励。在OLMo-3-1025-7B和Qwen2.5-Math-7B的数学推理与代码生