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OpenAI Dot 虚拟机配置现身 Geekbench:AMD EPYC 处理器、9.73GB 内存

Geekbench 测试记录展示了运行 OpenAI Dot 智能体的云端虚拟机配置。每个受测实例使用 AMD EPYC 9V74 的 9 个核心,单核得分 1667,多核得分 9435,并配备 9.73GB 内存和 32GB 存储空间。Linux 环境预装了多种创意、工程和科学软件。Dot 正逐步向 ChatGPT Pro 和 Business Premium 用户开放。报道还将其虚拟机规格与

Glow Security:AI 智能体无意间在 GitHub 泄露企业敏感信息

网络安全研究机构 Glow Security 在多个由 AI 智能体创建的公开 GitHub 仓库中发现了超过 1.3 万张截图,其中部分包含科技公司的敏感信息。研究人员将这种泄露方式称为“PixelLeak”:智能体为展示修改前后的对比,可能把截图上传到公开仓库;例如 GitHub 无法在拉取请求中渲染私有仓库的图片。Glow Security 表示,共有 343 家公司受到影响。一例中,智能体

KKR称人工智能建设需要新增8万亿美元资本

KKR在一份新报告中表示,全球人工智能建设可能需要约8万亿美元的资本支出。该公司认为,仅依靠传统的公开股票和债券市场,可能无法满足这一投资需求。KKR信贷与市场业务联席主管克里斯托弗·谢尔顿在彭博社节目《Open Interest》中介绍了这份报告。

FocusVTC:基于自适应分辨率的高效高性能视觉文本压缩

FocusVTC是一种视觉文本压缩方法,旨在降低大语言模型处理长上下文时的计算和内存成本。该方法先以低分辨率图像呈现文档的全局视图,再选择性增强与推理相关的区域。研究团队构建了2.94万个推理证据定位样本,用于训练模型识别重要区域,并通过策略优化学习何时提高分辨率以及如何利用增强后的信息。在RULER v1测试中,FocusVTC在输入压缩2.9倍时获得87.4分,高于Glyph在3.0倍压缩下的