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Jev 以快速 AI 判断引发全球开发者关注

Jev(又称“System One”)被介绍为一种不生成文字、只输出判断所需概率值的模型。文章称,开发者已将它用于 Home Assistant 提醒、上下文筛选、手机自动化、数据清洗、数据库处理和游戏。其标称成本远低于大型生成式模型,发布数日内据称便出现近五百个开源项目。这种方法可能将简单的分类与判断任务,从高成本的文本生成中分离出来。不过,文章中关于性能、采用规模和成本的数据尚未得到独立验证。

芬兰云计算初创公司Verda以超10亿美元估值融资1.89亿美元

芬兰云计算初创公司Verda在Emergence领投的融资中筹集了1.89亿美元,公司估值超过10亿美元。Verda为人工智能工作负载提供基础设施,并计划在2026年通过股权和债务融资筹集最多15亿美元,2027年进一步筹集最多100亿美元。这笔融资反映出投资者仍持续关注支撑人工智能热潮的基础设施。

消息称三星考虑扩大4nm、2nm产能,以应对HBM基础裸片需求

据韩媒报道,三星电子正考虑新建4nm和2nm生产线,以扩大先进HBM基础裸片的制造能力。三星计划在HBM4中采用4nm基础裸片,并在HBM5中升级至2nm基础裸片。此前有消息称,三星晶圆代工目前约一半的4nm产能已用于生产HBM4基础裸片,随着HBM4出货加快,相关需求可能进一步增长。AI芯片扩产以及特斯拉等重要客户的订单,也可能推高2nm产能需求。三星尚未确认最终投资决定。

30多年历史的太空媒体 Space Daily 被指用虚构专家批量发布 AI 垃圾内容

拥有30多年历史的太空媒体 Space Daily,在被 Brown Brothers Media 收购后被指变成内容农场。Futurism 调查发现,该网站大量发布疑似由 AI 生成的文章,并使用虚构专家署名,其中包括自称 NASA 和欧洲航天局前员工的人物。这些身份均未得到证实。调查展开后,运营公司删除了大量文章,并承认曾使用不存在的供稿人姓名及虚假履历。报道称,网站内容质量并未明显改善,过时

Apollo 古希腊语大模型问世,助力修复受损莎草纸文献

奥地利科学院联合 Mistral 和 Sail Reply 开发了 Apollo,这是一款专门面向古希腊语的大型语言模型。模型使用来自手稿、莎草纸和石刻铭文的约 6 亿个历史词汇训练,可帮助研究人员筛选相关文献残片,并为破损文本的缺失部分提出可能的词句。Apollo 还能根据语境识别荷马时代希腊语和多利亚方言等不同语言形式。不过,模型提供的只是基于统计概率的候选方案,最终复原仍需由专家判断。研发团

比尔·盖茨谈AI:像人类亲手创造的“外星人”

比尔·盖茨在纽约出席盖茨基金会活动时表示,社会讨论远未跟上人工智能的快速发展。他指出,AI已经能够编写和分析代码、寻找安全漏洞,甚至可能入侵各种系统。盖茨称,当前的变化就像多部科幻小说同时上演,并将AI比作人类亲手创造、置于计算机中的“外星人”。他呼吁让更多公众参与有关AI风险与机遇的讨论。AI有望推动农业和公共卫生领域的创新,但社会必须以负责任的方式使用这项技术。

爱奇艺宣布推出首部授权演员肖像的AI长剧

中国视频平台爱奇艺宣布推出AI剧集《不羡鸳鸯只羡仙》,由沈羽洁、陈鹤一通过AI生成形象出演。预告视频因画面不自然、令人不适,在中国网络上引发讨论。这一项目反映出AI微短剧和数字人脸授权市场正在扩张。行业估算显示,中国AI微短剧市场到2026年可能达到400亿元。中国监管部门则要求在发展相关技术的同时,保护自然人的肖像、声音及其他人格权益。

Durabook 发布三屏原生配置强固型移动工作站 Z14I-DX3

Durabook 发布了面向边缘 AI 任务的强固型移动工作站 Z14I-DX3。该设备重量为 9.8kg,原生集成三块 14 英寸 FHD 电容式多点触控屏,亮度达到 1200nits;两块扩展屏可向内折叠,便于携带。Z14I-DX3 采用英特尔 Meteor Lake-U 处理器,并支持选配搭载 Ada 架构的 NVIDIA RTX 5000 笔记本电脑 GPU。设备通过 MIL-STD-81

曝 OpenAI 与 Anthropic 曾讨论相互测试 AI 模型安全性

据报道,OpenAI 与 Anthropic 曾协商一份具有法律约束力的协议,计划通过 API 相互测试对方已商业化的 AI 模型,以发现漏洞和安全风险。目前尚不清楚,双方是否在 OpenAI 接连发生多起安全事件前正式敲定协议。相关讨论还涉及独立第三方安全评估、全行业统一的风险评估标准,以及向公众和政府正式披露 AI 安全事件的机制。

在淘汰一项工作前先理解它:AI时代的工作重塑指南

许多AI驱动的工作重塑从任务清单入手,因此以失败告终。更好的方法是先理解这一岗位存在的目的。过去三年,福特聘用了约350名资深工程师,其中包括一些前员工,以找出自动化质量系统和AI检测工具遗漏的故障点。公司起初认为,只要引入AI并提供设计要求,就足以生产高质量产品。福特车辆硬件工程副总裁后来承认,这一假设是错误的。