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美国前联邦贸易委员会技术官员警告人工智能“卡特尔”

曾任美国联邦贸易委员会首席技术专家、现任 Abundance Institute 人工智能政策负责人尼尔·奇尔森警告称,政府支持对前沿人工智能实验室给予反垄断豁免,可能形成持久的“卡特尔”,最终损害市场竞争。他认为,企业无需暂停反垄断规则,也可以在安全标准方面开展合作。此外,现有的消费者保护和责任法律已经能够为处理人工智能造成的伤害提供工具。

Crusoe首席执行官:数据中心行业存在“营销问题”

Crusoe首席执行官蔡斯·洛克米勒表示,公司近期获得近40亿美元新融资,使这家人工智能基础设施公司的估值升至接近310亿美元。这笔资金将支持公司在数据中心、云计算和托管式人工智能服务领域的扩张。洛克米勒称,Crusoe未来可能上市;面对外界日益增加的反对声音,他认为数据中心行业需要更好地说明其对用水、就业和地方税收的影响。

不要屏蔽环境:观测监督改变强化学习中智能体的探索方式

该研究提出 ActObs,一种不仅训练动作词元、也训练观测词元的监督式微调方法。虽然部署后的智能体不会生成观测,但学习预测观测有助于策略模型理解动作后果,而且不需要额外数据、参数、序列词元或前向计算。在使用 GRPO 优化后,基于 Qwen3-4B 的 ActObs 在 Terminal-Bench 2.0 的所有测试采样预算下,都取得了高于仅训练动作方法的 pass@k。基于 Qwen3-8B

消息人士称:AI辅助报告捏造中国船只运载核武器部件,美国“险些发动战争”

据CNN报道,一份由AI辅助生成的情报报告险些引发危险的军事升级。今年春季,在与伊朗的战争期间,这份报告曾在美国军方内部流传,并错误声称一艘位于中东的中国船只正在运输核武器部件。这一事件凸显出,在涉及国家安全的重大决策中,依赖不准确或由AI虚构的信息可能带来严重风险。

让大语言模型助手的社会推理具备可验证性

研究人员推出 Fuse,这是一个用于评估大语言模型助手社会推理能力的多智能体模拟框架。在 Fuse 中,一个具有隐藏动机的智能体会与其他智能体互动,其中包括代表用户的智能体;用户智能体随后向被评估的助手咨询,以推断目标智能体的动机。这种设计能够构造出可验证的标准答案。研究团队通过包含 2.4 万条人工标注的研究验证了模拟的可信度。对 12 个大语言模型的评估显示,用户介入会增加社会推理难度,模型会

设计的下一阶段仍将由人类主导

在《Fast Company》创新节上,来自 Spotify、Block 和 Brooks 的设计负责人讨论了设计的新规则。生成式 AI 让人们能够以前所未有的速度将创意变为现实,但这也让人类在设计过程中的判断力变得更加重要。Spotify 产品设计高级总监 Emily Galloway 表示,更多并不总是更好,更快也不总是更好。

全球人工智能安全取决于中美合作,但两国都把对方视为问题所在

美国和中国面临越来越大的压力,需要在人工智能治理方面展开合作,但双方都对彼此的人工智能战略持强烈怀疑态度。这个议题预计将列入唐纳德·特朗普与中国领导人习近平在华盛顿举行的会晤议程。美国科技界人士表示,要避免失控人工智能带来的最严重风险,至少需要与中国进行一定程度的合作。然而,两国同时也在争夺人工智能领域的决定性优势,特朗普则警告称,对该技术进行监管可能会让中国受益。正式协议或许难以达成,但承认人工

评论|AI:机器中的代笔人

这篇评论探讨了人工智能作为政治文章代笔工具的作用。《纽约时报》评论版编辑表示,如果要求每位政治人物都亲自撰写文章,结果可能是文章质量糟糕,或者根本没有文章可发表。