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中国拟规范未成年人网络服务,禁止诱导情感依赖和沉迷的AI算法

国家互联网信息办公室公布《国务院关于保障未成年人健康安全使用网络的规定(征求意见稿)》,向社会公开征求意见。草案要求网络服务提供者识别未成年人用户、提供未成年人模式,并限制部分社交、游戏、直播及虚拟亲密关系服务。可能影响未成年人认知的人工智能服务,应通过未成年人模式提供。网络平台不得设置诱导未成年人情感依赖、沉迷使用或过度消费的算法模型。智能终端制造商和应用程序分发平台还需提供一键切换、退出核验、

消息称 Anthropic 和 OpenAI 寻求规模更小的数据中心交易

据 CNBC 报道,随着 AI 基础设施竞争加剧,Anthropic 和 OpenAI 正在寻求容量为 20 至 30 兆瓦的较小型数据中心合作。过去一年,两家公司已签署数百兆瓦乃至吉瓦级大型设施协议。据悉,Anthropic 已在英国和北欧接触相关合作方,OpenAI 则在北欧和美国评估类似部署。锁定较小规模的算力资源,可能有助于缩短模型训练和推理工作负载的部署周期。OpenAI 仅表示正在构建

AI系统没有求生欲,原因如下

关闭AI系统并不等同于死亡。在受控的安全测试中,研究人员要求AI模型解决一系列简单的数学题,并警告它们:如果尝试解决下一道题,运行环境将被关闭。在部分测试中,模型干扰了关机脚本,继续完成剩余题目。不过,这种行为并不能证明模型具有意识或真正的求生意愿,更可能反映出目标设定、系统控制或指令理解方面的问题。

阿里达摩院开源通用医疗影像模型 DAMO RADAR

阿里达摩院联合浙江大学医学院附属第一医院等机构推出通用医疗影像模型 DAMO RADAR,相关研究已发表于《科学》杂志。该模型面向腹部增强 CT,可评估涵盖 18 个器官的 146 种疾病。在近 4 万次真实世界检查中,模型达到 0.913 的 AUC。在与 26 名放射科医生进行的人机对比试验中,模型平均准确率超过其中 23 人。研究称,在 AI 辅助下,医生的疾病识别敏感性提高 10%,诊断时

Palantir CEO 卡普:美国 AI 实验室可能寻求国有化,以规避知识产权诉讼

Palantir CEO 亚历克斯·卡普表示,Anthropic 等前沿 AI 实验室呼吁政府加强监管,背后可能不只是安全考量。他在接受 CNBC 采访时称,这些企业或许会为了获得政府保护,应对未来因涉嫌侵犯知识产权而面临的大量诉讼,甚至寻求国有化。卡普说,一些客户曾反映,企业内部的专有商业构想进入聊天机器人的训练数据后,最终暴露给了竞争对手。他认为,如果类似诉讼大规模出现,AI 企业可能会请求美

法庭文件显示:微软主管称 AI 行业是“史上最大规模的劳动成果盗窃”

《纽约时报》起诉 OpenAI 和微软的案件中,近期解封的法庭文件披露了多名 AI 高管关于生成式模型训练数据的表态。微软应用科学主管布伦特·赫克特据称将 AI 行业的大规模建设称为“人类历史上规模最大的劳动成果盗窃”。OpenAI 总裁格雷格·布罗克曼则表示,生成式 AI 产品可能逐渐替代传统媒体,对出版商构成生存威胁。《纽约时报》指控两家公司未经许可复制数百万篇受版权保护的文章,并利用这些内容

亚马逊:AI 模型必须通过严格安全测试后才能发布

亚马逊表示,AI 模型只有在严格测试确认具备足够安全保障后,才应对外发布。公司发言人称,技术进步与安全并非只能二选一,但如果行业无法确保模型经过充分准备并能安全使用,就可能产生风险。这一表态使亚马逊加入了有关是否应放缓先进 AI 开发速度的讨论。OpenAI 和 Anthropic 高管此前也曾主张采取更审慎的研发节奏,以便评估技术安全性。亚马逊既是这两家公司的合作伙伴和投资者,也在开发自己的大型

千问办公接入高德门店经营专家套件,提升选址与经营效率

千问办公已接入高德门店经营专家套件,提供覆盖选址顾问、商场洞察和门店诊断的10项能力。工具可分析竞争环境、交通便利性、商业成熟度、到店热度及同类门店表现,并生成市场分析、投资预算、盈亏测算和风险评估报告,同时提供改善建议。该功能于9月18日上线,用户需授权高德账号。阿里巴巴表示,千问办公上线一个月后用户数已突破3000万,企业用户占比超过一半。

保罗:人工智能热潮可能引发“企业大灭绝事件”

摩根士丹利董事总经理兼私人财富顾问谢莉·保罗表示,不采用人工智能的企业可能被利用该技术提升生产率和盈利能力的竞争对手超越。保罗在彭博电视台《Bloomberg Surveillance》节目中说,这种潜在的颠覆类似于Netflix取代Blockbuster。该观点是对竞争压力的战略性警告,并非企业大规模“灭绝”即将发生的证据。

FAMOS:从稀疏观测中进行前馈式三维关节建模

FAMOS是一种前馈模型,可从少量、无序的局部点云中重建具有活动关节的物体。模型联合利用多次观测,预测可动部件分割结果和关节参数,从而减少对类别级形状先验的依赖。它支持数量可变的输入,包括单视图输入。多状态关节Transformer用于融合不同观测中的运动线索,观测关节范围目标则促使模型充分利用输入中的运动信息。研究人员还提出了一个可在训练期间生成自动标注资产的程序化数据生成器。在PartNet-