微信回应小微AI隐私争议：不会读取用户已删除的朋友圈
微信否认网络流传的“小微直接读取聊天记录、窥探用户隐私”等说法。小微是微信团队开发的原生AI助手，目前仍处于小范围内测阶段，支持文字和语音交互，可查询天气、快递、外卖，并在微信内完成内容总结。微信表示，小微能够接触的信息不会超出用户本人可查看的范围，也不会读取已删除的朋友圈。在聊天场景中，只有用户主动发起询问时，小微才会临时调用指定聊天记录进行分析；处理完成后，原始记录将被丢弃，不会留存。此次回应
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AI芯片公司壁仞科技考虑进行10亿美元股票出售
据知情人士透露，总部位于上海的壁仞科技正考虑再次出售股份，可能筹集约10亿美元，用于支持其人工智能业务发展。目前这项交易尚未得到确认。
构建面向生产环境的希腊语—英语语音识别系统
一项持续数月的工程计划介绍了 Sophea，这是一个面向生产环境的希腊语和英语双语自动语音识别系统。团队围绕词错误率、语言识别能力以及在非语音音频上的幻觉现象，设置了九项生产标准进行评估。在 23 次训练迭代中，没有任何训练数据配置同时通过全部九项标准。由三个模型组成的 ROVER 集成系统通过了全部标准，并将重叠语音场景下的词错误率相对降低 29%。另一个模型在八个公开英语测试集上的平均词错误率
微信员工辟谣：AI助手小微不会直接读取聊天记录或偷看所有隐私
微信员工就正在小范围内测的AI助手“小微”回应了隐私疑虑。小微支持通过文字或语音查询天气、查快递、点外卖，也可在朋友圈、公众号、聊天和视频号等场景中总结内容。微信方面表示，小微能接触的信息不会超出用户本人有权查看的范围。在聊天场景中，只有用户主动发起“问小微”并指定聊天内容时，微信客户端才会在本地临时读取并分析相关记录，原始聊天记录不会被保存。对于“小微会直接读取聊天记录”“偷看所有隐私”等说法，
联发科高管：Token经济时代来临，AI智能体将推动Token消耗增长
在联发科2026年旗舰产品发布会上，联发科技董事兼首席运营官陈冠州表示，生成式AI和所谓的Token经济将影响下一代芯片的发展。随着AI从云端扩展到智能手机等终端设备，端侧AI预计将成为重要发展方向。陈冠州预测，到2030年全球Token消耗量可能增长超过24倍，达到每月约120,000万亿个Token。相关数据属于公司预测，尚未经过独立验证。
消息称三星可能委托台积电生产部分 HBM 基础裸片
据韩媒报道，三星电子正推动 HBM 内存基础裸片供应双轨化，部分基础裸片可能交由台积电生产。消息人士称，已有客户在芯片设计中采用三星 DRAM 裸片与台积电基础裸片结合的 HBM 堆叠方案。三星 HBM4 基础裸片目前由系统 LSI 业务负责设计，再由自家晶圆代工业务制造。随着 HBM 日益走向定制化，三星通过与外部晶圆代工企业合作，有望满足不同客户的规格需求，并扩大相关产品的销售规模。
行业呼吁放缓 AI 开发节奏，资本开支降温担忧令半导体股承压
多名 AI 行业领军人物呼吁放慢技术开发速度，以争取更多时间管控安全风险，投资者因此开始担忧 AI 驱动的股市涨势。大型科技公司仍在持续投入巨资建设 AI 数据中心，主要云服务商的资本开支总额预计将在 2026 年达到约 7950 亿美元。由于半导体和基础设施企业最容易受到 AI 扩张放缓的影响，相关股票承受了较大抛压。投资者还在评估监管收紧、利率上升及其他宏观经济风险。部分分析师担心监管反应过度
AlayaVista：从全景状态到透视视频的流式世界建模
AlayaVista是一种可由摄像机控制的流式视频世界模型，旨在保持广泛的场景上下文，同时生成高保真的透视视图。系统从单张透视图像出发，利用预训练的全景扩展模型构建360度场景先验，并将其作为受摄像机条件控制的全景潜在状态持续演化。潜在视口渲染器将该状态转换为指定视角的视频潜在表示，透视细化模块则负责恢复细节、抑制伪影并进行超分辨率。为实现高效流式生成，研究团队将全景生成改造为分块自回归生成，并将
实测 Qwen3.8-27B：网友用单张 RTX 3090 约 5 小时开发可玩僵尸射击游戏
一名 Reddit 网友表示，他使用阿里巴巴开源的 Qwen3.8-27B 模型，在一张超频 RTX 3090 上耗时约 5 小时，开发出一款可玩的第一人称僵尸射击游戏。测试采用 Q4KM 量化版本和两套 Harness 方案，并通过 MSI Afterburner 对显卡进行超频，据称性能提升约 12%。Q4KM 通常指 GGUF 格式中的 4 位混合量化档位。这一项目展示了模型在本地编程场景中
上海 AI Lab 开源多模态基础模型 Intern-S2，采用模块化 Memory Decoder
上海人工智能实验室开源了多模态基础模型 Intern-S2。实验室称，该模型的通用能力位居开源模型前列，并在生物、材料科学和化学等长程科学任务上达到可与顶尖闭源模型相比的水平。其核心架构是 Memory Decoder，支持插拔式专业记忆模块。针对特定领域，用户可以更换相应记忆模块，而无需重新训练整个模型，同时保留原有的通用能力。Intern-S2 还强化了长程推理和智能体工具执行能力，这些能力对
DeepSeek Harness 官方桌面端即将上线，支持三大平台
DeepSeek 已在官方仓库主分支中加入 DeepSeek Harness 完整的桌面端目录。该应用预计支持 Apple Silicon 和 Intel Mac，以及 Windows x64，暂不支持 Linux。安装包预计将通过 download.deepseek.com 提供，但目前尚未发布可下载版本。与许多社区开发的客户端不同，官方版本使用自定义的 dsh-app:// 协议，而不是本地端
盖茨基金会未来两年投入至少10亿美元，推动AI更公平普惠
盖茨基金会宣布，未来两年至少投入10亿美元，推动AI及相关解决方案更广泛、公平地惠及全球人群。资金约40%用于教育，开发AI辅导工具和教学应用；约40%用于健康，支持诊断、临床决策、孕产妇和新生儿健康，以及新药和疫苗研发。农业和数字基础设施各获约10%，包括建设当前AI支持不足的语言数据集。基金会表示，应由当地社区参与决定数据的存储、共享和治理方式，并加强人才培养与技术可及性，让医生、农民、教师和
消息称字节跳动将发布独立智能网盘“ADrive”
据报道，字节跳动计划于9月推出独立智能云存储服务“ADrive”。该企业级产品由火山引擎打造，面向AI智能体与人类用户协同办公，整合文件存储、团队协作和AI工具。其功能包括自然语言语义搜索、以图搜图、文档摘要、内容润色与改写、多语言翻译、多文档问答、OCR及文件格式转换。ADrive还支持在线编辑、版本历史、访问权限管理、限时分享和完整操作日志。服务预计采用按月或按年订阅模式，并针对不同规模的企业
消息称英伟达限制内部使用 Anthropic 和 OpenAI 模型处理敏感数据
据《The Information》报道，英伟达、Palantir 和 Booz Allen Hamilton 等企业客户因担忧专有数据的处理方式，正在限制使用 Anthropic 和 OpenAI 的前沿模型。英伟达据称仅将 Anthropic 模型用于开源软件开发等敏感度较低的任务，并把最机密的业务交给自家的 Nemotron 模型。Anthropic 允许为检测滥用而保留客户数据 30 天的
开源项目让 AMD Radeon RX 9060 XT 跑通部分 CUDA
开源项目 CUDA-for-AMD-Windows 可让 Windows 平台上的 AMD 显卡运行部分 CUDA 库。该项目结合 ZLUDA 翻译层与 AMD 的 HIP、ROCm，将 CUDA 驱动程序 API 以及 cuBLAS、cuSPARSE 和 cuFFT 等库映射到 AMD 对应组件。在概念验证中，开发者使用未修改的 CUDA 库，通过 Radeon RX 9060 XT 完成了一个