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思科总裁谈如何防御人工智能网络攻击

思科总裁兼首席产品官杰图·帕特尔讨论了一封由思科、OpenAI、Anthropic等公司签署的公开信。公开信警告,人工智能驱动的网络攻击可能变得更加普遍和复杂。帕特尔表示,同样能够帮助人们提高工作效率的工具,也可能让恶意行为者以机器规模开展活动。他在彭博电视节目《The Close》中接受了罗曼·博斯蒂克的采访。

分割式 LLM 训练存在隐私漏洞:返回的梯度会暴露诱饵数据行

一项针对双节点分割式 LLM 训练系统的系统安全研究发现了一个此前未测试的可观测信息泄漏通道。云端节点接收由真实数据行和诱饵数据行混合组成的数据帧,而本地节点只对真实数据行计算损失。因此,诱饵数据行的梯度精确为零,从而暴露哪些数据行是真实的。在九次运行中,每个数据帧的 4,096 个真实数据行都被准确识别。针对数据帧内容的攻击相比固定猜测基线每百个 token 约多恢复一个 token;随机打乱标

OpenAI 宣称取得数学突破,引发争议

OpenAI 表示,已经找到纳维–斯托克斯问题的解法。这一重要数学问题与液体流动有关,已持续约 90 年未获解决。《纽约时报》和《连线》此前已报道这一说法。OpenAI 周二在博客文章中宣布了这项发现,但目前公开且可验证的技术细节似乎仍然有限。因此,这一所谓突破的实际意义尚未得到确认。