安全是为了谁?面向受控大语言模型安全拒答的边界感知自蒸馏
该研究考察具有狭窄边界的安全对齐:模型可能需要拒绝有针对性的政治操纵,同时仍回答关于同一场选举的事实性问题。研究提出一种离线自生成框架,结合受控主题生成、覆盖度修复、分布内补偿数据,以及有害—无害配对数据。在 Qwen3-8B 上,目标领域的拒答率从9.47%提升至84.75%,三个更广泛有害性基准中的平均不安全响应率从26.26%降至0.14%。但XSTest中的过度拒答率从2.00%升至74.
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该研究考察具有狭窄边界的安全对齐:模型可能需要拒绝有针对性的政治操纵,同时仍回答关于同一场选举的事实性问题。研究提出一种离线自生成框架,结合受控主题生成、覆盖度修复、分布内补偿数据,以及有害—无害配对数据。在 Qwen3-8B 上,目标领域的拒答率从9.47%提升至84.75%,三个更广泛有害性基准中的平均不安全响应率从26.26%降至0.14%。但XSTest中的过度拒答率从2.00%升至74.
OpenAI 正通过工具、培训和合作伙伴关系扩大对新闻业的支持,服务对象包括学生、教育工作者、记者和新闻机构。
Google DeepMind发布了一款名为AlphaGenome Atlas的人工智能工具。该公司的研究人员称,这个平台有望帮助揭示人类基因组的运作机制,加速生物学研究,并最终推动疾病新疗法的开发。平台包含一张预测图,用于展示DNA各个碱基可能发生的变化。不过,其直接的医疗价值目前尚未得到证实。
微软的 Windows 和安全工程团队今年夏季异常忙碌。据报道,新型 AI 模型正快速发现软件漏洞,推动安全补丁数量增加。消息人士表示,后续还将公布更多细节。
高通技术公司与亚马逊宣布开展跨多代产品合作,为大型AI数据中心开发可规模化部署的定制芯片,重点面向AI推理。双方还将共同开发最高支持1.6Tbps的光互连解决方案,并采用高通的SerDes高速串行器/解串器和光学DSP技术。高通计划进一步使用包括Amazon Bedrock在内的AWS AI基础设施处理电子设计自动化(EDA)工作负载,以缩短芯片设计周期。根据提交给美国证券交易委员会的文件,协议还
Adobe 重新设计了 Premiere 的 AI 交互方式。新的“生成式媒体”工具可直接在项目时间线中生成视频、音效、音乐和声景,无需中断剪辑流程。编辑人员选中视频或音频轨道上的空白区域后,即可根据项目上下文生成完全可编辑的素材。时间线还支持调用 Adobe Firefly、谷歌 Veo、Runway、Luma 和可灵等多种模型。Adobe 同时在测试 AI 音频工具,可分离同时说话的不同人物、
此外,谷歌云与埃森哲将成立一个联合部门,把人工智能工程师派驻到客户现场。报道预测人工智能基础设施成本还将增加数万亿美元,但现有信息没有提供支持这一预测的具体数据。
罗技推出售价99美元的MX Keypad,这款硬件配件旨在简化用户使用编程工具和AI辅助工作流程的方式。目前,官方公布的具体AI功能和技术细节仍较为有限。
本文探讨更强大且更实惠的人工智能如何扩展个人和企业能够完成的工作范围,并分析人工智能如何帮助降低增长成本、提高经营效率。
从虚拟试用到人工智能代理,过去十年的发展为美容科技的未来提供了线索。值VivaTech创办十周年之际重返巴黎,可以回顾这十年的创新历程,并展望未来可能出现的趋势。
Adobe 正在改进编辑者在专业视频编辑软件 Premiere 中使用 AI 的方式。新的 Generative Media 工具允许用户直接在项目时间轴中生成视频、音效、音乐和声音景观,无需离开编辑流程。这些生成器本身并非全新,主要变化是访问方式更加便捷,用户不必打断剪辑工作。
六联智能(SIXUNITED)发布了 AXN88B-160M-YD,这是全球首批搭载 AMD“Gorgon Halo”锐龙 AI Max+ 400 处理器的笔记本之一。该机性能释放最高可达 120W,支持最多 192GB LPDDR5X-8533 内存,并提供两个 PCIe 4.0 x4 M.2 SSD 插槽。设备配备 16 英寸 2560×1600、120Hz 广色域屏幕,支持翻转至 145 度
经合组织最新报告显示,在课业中从不或很少使用人工智能聊天机器人的15岁学生,在科学测试中的整体表现优于经常使用者。每天使用人工智能为写作作业起草文本的学生平均得分为481分,而从不或几乎不使用者为509分。即使考虑社会经济背景,两组仍相差28分。经合组织强调,这些数据并不能证明人工智能使用与学业表现之间存在简单的因果关系,关键取决于人工智能是帮助学生进行批判性思考和主动认知,还是让他们绕过学习过程
谷歌云与埃森哲将成立一个联合团队,把AI工程师直接部署到客户现场。该团队将由1,000名面向客户现场工作的工程师组成。
澳大利亚联邦政府正在考虑推出数字注意义务,要求社交平台通知用户哪些内容由算法推荐。用户届时可以选择加入或退出个性化内容推荐。这项名为“我的信息流,我做主”的倡议目前仍处于提案阶段,尚未成为法律。