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选择、压缩、再投资:长视频多模态大语言模型视觉令牌分配的受控研究

一项研究评估多模态大语言模型处理一小时视频时如何分配视觉令牌。在受控条件下,帧选择是影响最大的因素:在 LongVideoBench 的一小时片段中,按查询选择的 8 帧比均匀采样的 16 帧高出 6.9 分。数十年前提出的稀疏近似算法正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit),在三个基准测试中与专门设计的选择器表现相当,或仅低不到 1 分。保持时间戳不变,将每帧的空间

微软称几乎没人通过其聊天机器人获取《纽约时报》文章

微软在最新法庭文件中表示,Copilot 很少复现新闻文章或书籍中的完整句子,更不会提供足以替代原作的大段内容。该公司正以此作为应对《纽约时报》和多名图书作者版权诉讼的辩护理由。在诉讼取证过程中,微软提供了涉及 820 万次 Copilot 互动的数据。

苹果开启特努斯时代,英伟达押注完整AI技术栈

苹果正式进入特努斯时代:蒂姆·库克卸任首席执行官,由前硬件负责人约翰·特努斯接任。特努斯在首份内部备忘录中承诺“下周将有一次重大发布”,这意味着苹果下一场iPhone发布会将成为他上任初期的重要任务。库克将继续担任执行董事长。标题还提到英伟达布局完整AI基础设施技术栈的战略,但所提供的文章节选没有进一步说明相关内容。

评测称 GPT-6 Astra 能使用 Unreal Engine 构建复杂虚拟环境

Matt Shumer 在《Something Big Is Happening》中介绍了一篇据称关于 GPT-6 Astra 的评测。根据描述,该模型能够使用 Unreal Engine 等工具构建复杂环境,包括由自主 MetaHuman 角色组成的文明。这些说法尚未得到独立验证,内容具有较强的推测性。文章还讨论了日常工作、雄心勃勃的实验以及所谓的“Manager Loop”。

改变置信度,而不改变预测:用于后验校准的预测保持式修复

后验校准可以修正模型报告的置信度,但多分类校准器也可能改变原本的 Top-1 预测。该研究提出 CORD,通过修复完整的校准概率向量,精确保留原始预测。CORD 仅利用原始输出和校准后输出重新分配概率质量,不会修改已拟合的校准器,也不需要额外的监督式映射或人工调节超参数。在 CIFAR-10/100 和 ImageNet-1K 上,CORD 从设计上实现了零 Top-1 预测变化率,并相较直接校准

仅用两年,英伟达建立近千亿美元股权投资组合

英伟达最新财报显示,公司在两年内将股权投资组合从几乎为零扩大至约990亿美元。其中约480亿美元为上市公司股票和其他可交易证券,另有约480亿美元为非上市公司股份及其他不可交易资产,权益法投资约30亿美元。英伟达的主要投资对象包括英特尔、SpaceX,以及CoreWeave、Coherent、Synopsys和诺基亚。公司还披露了250亿美元的股权投资承诺。英伟达表示,这些投资部分用于帮助AI实验