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特朗普签署行政令将 AI 改称“SI”,推出美国政府对话式门户

据报道,美国总统特朗普签署行政令,要求联邦机构以“超级智能”(Super Intelligence,SI)取代“人工智能”(AI)一词。这是术语调整,并不表明相关技术本身发生变化。特朗普还宣布推出 America.gov,作为访问联邦政府信息和服务的门户。用户可以在网站上提问;后续计划支持护照续签、Medicare 注册等事务。

PanoVLN:迈向高效的全景视觉语言导航

该研究提出了 PanoVLN,一种面向全景观测的视觉语言导航模型。系统并非简单地用全景图替代透视图,而是结合更长时域的动作序列预测、置信度引导的执行策略、包含频繁分支点且指令明确的训练路线,以及融合语义和几何信息的视觉特征。在使用 4B 骨干模型和纯 RGB 输入的情况下,PanoVLN 在 R2R-CE 和 RxR-CE Val-Unseen 基准上的成功率分别比此前最佳方法高出 11.9% 和

Robinhood 推出 AI 智能体,可监控市场并自主交易

线上券商 Robinhood 发布了整合在其应用内的 AI 助手 Robinhood Agents。它可以回答市场相关问题、制定投资策略、监控市场,并根据用户指令执行交易。默认情况下,每笔交易都需要用户确认,但用户可以关闭这一机制。智能体只能使用存放在独立专用账户中的资金。服务初期将提供 Anthropic 和 OpenAI 的大语言模型。Robinhood 表示,用户需自行承担智能体执行交易的后

VideoLoop:以循环式工作记忆缓解长视频智能体的语义混乱

理解长视频需要多模态智能体经过多个推理步骤持续收集证据。然而,只能不断追加内容的工作记忆可能积累噪声,让智能体难以找到关键线索。研究团队提出 VideoLoop:外层循环负责推理视频,内层循环则在每一步之后检索过往观察和分析,并重写容量有限的工作记忆。实验中,VideoLoop 提升了四种常用 LVLM 骨干模型的表现,在 VideoMME(long)上平均比基线高 4.2 个百分点。面对最难的四

Raven:面向可组合智能体智能的“框架之框架”

Raven 是一个开源多智能体生态系统,旨在针对特定模型和领域自动构建并迭代模块化框架。主控智能体负责拆解目标、将子任务分配给专用智能体、协调任务依赖并整合结果。主控档案库和 EverOS 用于跨任务保存经验,Skill Forge 则将经验转化为可复用流程。作者提出了智能体组合能够扩大可靠任务覆盖范围的理论条件,并报告称,Raven 在复杂的长周期任务上优于现有智能体系统。

ROSS:通过选择性监督从自生成的 rollout 中重新学习

语言模型后训练中产生的历史 rollout 可能保留有用行为,但也可能包含错误和冗余步骤。ROSS 将完整的历史轨迹保留为上下文,只对选定的模型生成续写部分计算训练损失。在数学、代码生成、指令遵循和软件工程评测中,该方法提升了已有检查点的表现。以 Qwen3.6-35B-A3B 为例,六项 MOPD 基准的平均分从 58.40% 提高到 62.20%,SWE-bench Verified 从 64

Marathoner:执行超长周期任务的自主 AI

论文介绍了 Marathoner,这是一种旨在长时间执行任务的自主智能体模型。其训练流程利用 GitHub 上的大型代码变更请求合成高难度任务,再将多个任务串联成更具挑战性的序列。随后,模型通过筛选后的执行轨迹进行微调,并在沙盒环境中执行任务以接受强化学习训练。作者称,在五项长周期任务基准测试中,Marathoner 的表现持续优于基础模型,部分比较中也超过了强大的专有模型。据称,它在困难任务上可

CrossBFM 蒸馏出适用于多种人形机器人的共享潜在行为空间

CrossBFM 在多种人形机器人之间迁移共享的潜在行为空间。该方法利用不同机器人身体之间的逐帧动作对应关系,在不到一小时的 GPU 时间内蒸馏出这一空间,随后通过传统 PPO 训练由潜在表示驱动的全身控制器。三种人形机器人的测试显示,该方法可迁移到动作跟踪、目标姿势到达和奖励优化任务。在未参与训练、形态相似的机器人上,动作跟踪性能达到已知机器人表现的最高 89%。研究还在真实机器人上验证了整套流

HybridCUA:训练计算机操作智能体结合使用 GUI 与 CLI

HybridCUA研究计算机操作智能体如何结合图形用户界面(GUI)与命令行界面(CLI)。研究团队构建了包含5,000条GUI与CLI交替操作轨迹,以及3,000项经过验证的强化学习任务的数据集。经过监督微调和强化学习后,HybridCUA-9B在OSWorld上的准确率达到53.6%,比基础模型高14.8个百分点;在WindowsAgentArena上的表现也提升了4个百分点。

豪威推出常开型视觉 AI 协处理器 OAX7700,停车监控功耗仅为现有方案的 3%

豪威(OmniVision)近日推出搭载 NPU 的常开型视觉 AI 协处理器 OAX7700。据称,基于该芯片构建的停车监控系统,功耗仅为现有方案的 3%。芯片支持人体检测、人和物体识别及距离测算等边缘 AI 功能。常开模式下,车载摄像头以极低功耗持续监测周边环境,检测到事件后切换至正常工作模式,并录制事件发生前 5 至 10 秒的视频,交由电子控制单元分析;必要时可触发报警。目前该芯片已出样,

豆包新增机票、火车票预订及打车导航服务

AI 助手豆包现已支持多种出行服务。用户可通过自然语言在对话中预订机票和火车票、叫车,并进行路线规划和实时导航,无需在多个应用之间切换。此次升级扩展了豆包原有的酒店和餐饮预订功能。相关服务由豆包与航班管家、高铁管家、曹操出行、百度地图等合作伙伴共同提供。

哈萨克斯坦总统支持优必选在阿拉木图建设机器人制造工厂

哈萨克斯坦总统托卡耶夫表示支持优必选在阿拉木图建设机器人设备制造工厂,产品将主要面向教育和服务领域。这将成为优必选在中国境外的首个生产基地。双方还讨论了在 Amalty City 项目,以及采矿、石油天然气和大型物流设施中部署机器人,并探讨与哈萨克斯坦技术类高校和学院建立系统性合作机制、设立联合能力中心。优必选今年上半年实现营收 12.69 亿元,同比增长 104.2%;归母净亏损为 3.11 亿

法拉第未来:目标年底前投运机器人工厂

法拉第未来在匹兹堡举行的 IROS 期间公布“Built in USA”计划第二阶段方案,拟加快 Next Futurist 和 Next Aegis 系列机器人的开发,为机器人产品申请 FCC 有条件批准,并推进供应链、合规认证和制造产能建设。公司目标是在今年年底前启动机器人工厂,并于 2027 年第一季度实现首款新 EAI 机器人产品下线。此外,FFAI 已与 AIxC(拟更名为 FFR)签署