SurveyMonkey押注人工智能，让调查再次发挥实用价值
SurveyMonkey正在进行自1999年成立以来规模最大的产品改版之一。新版本利用人工智能帮助用户更快地创建调查，并将人们的反馈转化为企业可以据此采取行动的有价值信息。
AI 新闻中心
AI 新闻中心 过去30天分析了 4648 篇文章，发现了 0 条重要报道 (分数 ≥ 5.5)
获取从可信来源聚合的最新 AI 新闻。
人工智能想成为你家的首席事务官，你该答应吗？
Fambot等初创公司正利用人工智能管理学校邮件、体育日程、膳食安排以及家庭生活中的其他事务。家长们表示，关于童子军、足球等活动的邮件、通知、群聊和应用消息源源不断，让家庭生活变成了信息管理工作。越来越多的初创公司认为，人工智能可能是解决这一问题的办法。
英伟达 DLSS 5 解析
英伟达正试图挽回 DLSS 5 留下的不佳第一印象。许多玩家看到《生化危机：安魂曲》主角格蕾丝·阿什克罗夫特经过 DLSS 5 处理后的脸部画面后，批评其为“AI 垃圾”。本周，英伟达重新介绍了这项备受争议的“神经渲染”技术，并强调它能够保留艺术意图、尊重已渲染的画面。
英伟达备受争议的 DLSS 5 将于 9 月 3 日推出，需要强大 GPU 性能
英伟达将于 9 月 3 日正式推出 DLSS 5。这项 AI 超分辨率技术自 3 月引发争议的发布以来一直备受质疑，有人将其比作游戏中的实时生成式 AI 滤镜，或更糟糕的游戏动态平滑技术。DLSS 5 将支持 RTX 50 系列台式机和笔记本电脑 GPU，并通过 GeForce Now 提供。
SpanCalib-VLM：视觉语言模型中的校准式幻觉片段检测
SpanCalib-VLM是一种用于定位和评估大型视觉语言模型生成的幻觉文本片段的混合系统。该系统将由XLM-RoBERTa-Large和SigLIP视觉编码器组成的多模态序列标注器，与经过微调的生成模型Qwen3.5-4B-SHROOM-SFT结合。通过Union-Calibrated Fusion策略，系统利用序列标注器校准后的概率，对生成模型提出的候选片段重新评分。在SHROOM-Visio
美国多州整治 AI 数据中心的“幽灵用电需求”
据路透社报道，美国中西部、南部等地区拟建数据中心申请的用电规模已超过 700 吉瓦，是目前全美数据中心估计用电量的十倍以上。但其中相当一部分可能并不真实，原因包括重复申请，以及申请企业缺乏完成项目所需的资金或专业能力。主要数据中心枢纽得州已暂停新数据中心接入电网，并启动全面审计；宾夕法尼亚州和俄亥俄州也在收紧许可和信息披露要求。电力公司引入预付款和财务担保后，已下调部分需求预测。Exelon 将其
豆包与清华大学开设人工智能赋能学术研究课程
清华大学开放报名2026年秋季学期全校课程《人工智能赋能学术研究：人机互动的知识生产》。课程由清华大学与豆包合作开展，介绍大模型在真实科研流程中的应用，覆盖问题发现、知识综述、数据分析和成果发表等环节。学生可以对AI工具提出反馈，并前往豆包与一线工程师交流。课程中的学术实践方法还将整理为可复用的技能，并上线豆包电脑端。课程面向清华大学全体在校本科生、硕士生和博士生开放。
中科曙光预告全球首款64线程移动工作站，配备16GB显存
中国厂商中科曙光宣布推出一款号称全球首款搭载64线程的移动工作站。设备厚度仅为16.9毫米，配备16GB显存。据公司介绍，该设备可在本地运行35B混合专家模型，输出速度最高可达每秒50个Token；AI推理速度最高是主流产品的3至5倍。上述性能数据目前尚未经过独立验证。
ContextBias：文本生成图像模型在语境变化下的偏见持续性控制评估
该研究提出 ContextBias 和 ContextBench，用于评估当职业被置于不同语境中时，文本生成图像模型中的刻板印象视觉关联是否会持续。该基准涵盖 92 种职业和 1,656 个经过语义控制的提示词。研究人员评估了四个先进模型生成的 66,240 张图像，发现与职业无关的语境并未抑制职业相关属性，反而提高了这些属性在不同职业之间的集中程度。人口统计线索、特征性服装和职业专用工具在各种条
我关闭了收件箱，等待看看这个下午会如何发展
这项测试体验了 ChatGPT 的事件触发任务功能。用户授权 ChatGPT 在一个下午监控并筛选 Gmail 收件箱，期间不再亲自查看电子邮件。
研究显示：美国保险理赔员最反感人工智能
Glassdoor 的一项分析显示，在提及人工智能的美国保险理赔员评价中，98% 持批评态度。员工表示，人工智能错误分类案件、生成不可靠的摘要并出现“幻觉”，不仅没有减轻负担，反而增加了工作量；系统出错后，客户通常还会把责任归咎于人工理赔员。保险公司正扩大人工智能在首次报案、文件审核、照片和视频分析、医疗记录摘要以及赔款处理等环节的应用。Lemonade 表示，其聊天机器人已处理 96% 的首次理
罗永浩批评中国新能源车企 AI 大模型“很垃圾”
中国企业家罗永浩在微博表示，他试驾了数十辆新能源车，却没有发现任何一家车企在车内对话功能中接入豆包、千问或 Kimi 等中国顶级 AI 模型的完整版本。他认为车企可能更倾向于推广自有模型，并直言这些模型的质量不佳。罗永浩称，即使需要额外付费，允许用户使用更优秀的第三方模型也能改善车内体验。相关言论随后迅速登上微博热搜。
黄仁勋称 AGI 并不真正重要，但他或许是因为错误的理由说对了
黄仁勋认为，通用人工智能（AGI）目前并不是最重要的问题，这一判断或许是正确的。然而，诈骗、虚假信息和操纵等当今人工智能系统的日常滥用所带来的即时风险，比假设中的“天网”式场景更加具体，也更加迫切。
努比亚 NaviX Ultra AI 智能体手机获入网许可，预计 9 月上市
努比亚宣布，号称全球首款 AI 智能体手机的 NaviX Ultra 已获得入网许可证，预计 9 月上市。该机将搭载豆包手机助手，支持自然语言理解，并可执行比价、行程规划等多步骤任务。据报道，其接入第三方应用的方式已调整：不再通过读取屏幕和模拟点击来操作应用，而是要求应用自行提供 MCP 服务或可供 AI 调用的接口。努比亚称，大模型核心运算将在手机本地完成，用户数据无需上传云端。关于骁龙 8 E
Uber首席运营官预测：15年后私家车和驾照可能都不再必要
Uber总裁兼首席运营官安德鲁·麦克唐纳表示，15至20年后，人们可能不再需要购买私家车或持有驾照。自行车、电动滑板车、公共交通和自动驾驶汽车将共同满足不同的出行需求。他认为，私家车每天约98%的时间处于闲置状态，同时还会贬值并持续产生保险和维护成本，因此在经济上效率很低。这是一项长期预测，并非已经得到验证的行业趋势。若这一变化发生，可能有利于Uber。该公司正与Waymo、Waabi等企业合作，