“无人担架”等智能无人设备亮相中老联合医疗救援演习
中老“和平列车—2026”人道主义医学救援联合演习进入混编联合训练阶段，首次成体系使用多种智能无人设备，开展伤员搜寻、转运后送和物资投送训练。搜救无人机负责空中广域侦察，四足机器狗进入危险区域排查，履带式无人车转运模拟伤员。相关设备还被纳入急救物资投送和伤员后送流程。组织方表示，这些装备可帮助人员在危险区域开展作业，提高搜救和长途转运效率。报道未披露具体技术性能数据。
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古尔曼：Apple Watch Series 12与Ultra 4可自动记录并生成每日活动摘要
据彭博社记者马克·古尔曼透露，Apple Watch Series 12和Apple Watch Ultra 4将加入一项新的AI功能。该功能可持续处理麦克风、GPS及其他传感器数据，生成用户每日活动摘要，其中包括对话摘要。据称，苹果不会保存音频录音，也不会生成对话文字稿。用户可以选择全天运行，或仅在特定地点启用。生成的摘要将存储在全新的Siri应用中，用户日后可能还可通过Siri的AI个人上下文
UCF-Net融合CLIP与DINO，提升深度伪造图像检测的泛化能力
研究人员提出UCF-Net，这是一种面向篡改和生成式人脸检测的不确定性感知融合网络。该方法结合CLIP的语言对齐语义特征与DINO通过自监督学习获得的视觉结构特征，并从Transformer的多个深度提取层级特征，通过专家聚合进行自适应组合，再依据熵推导的不确定性对不同表示加权融合。在约400万张图像构成的统一基准上，UCF-Net在域内和跨域评测中均取得了参评方法最高的平均AUC。在包含来自八种
谷歌联合绘制果蝇全脑图谱，开发者尝试用其模拟运行《毁灭战士》
谷歌研究院与霍华德·休斯医学研究所合作，利用人工智能重建了包含超16.6万个神经元的成年雄性果蝇完整中枢神经系统图谱（MaleCNS v1.0）。图谱发布后，开发者Alex Wormuth尝试利用该神经连接组模拟训练《毁灭战士》，通过将游戏画面转化为感觉神经刺激，并在角色受伤时给予多巴胺负反馈，观察其避险能力。另一个开发者也进行了控制《超级马力欧64》的类似尝试。
OpenAI：自研 AI 助力芯片设计，Luna 价格低于开放权重模型
OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 表示，公司正将 AI 扩展到芯片设计、生命科学和金融服务等专业领域，并探索按照企业客户获得的业务成果收费。OpenAI 近期将低成本模型 Luna 的价格下调 80%，称其使用量因此增长约 10 倍。Friar 透露，OpenAI 曾利用内部模型协助开发 Jalapeno 芯片，并在 9 个月内完成流片。其编程工具 Codex 目前拥有 2500
主打“AI 教学”的美国私立学校，被曝向学生布置多项羞辱式任务
一家将 AI 作为核心教学模式和招生卖点的美国私立学校，因被曝要求学生完成多项羞辱性考验而受到批评。据报道，学生必须在 X 上积累粉丝、在观看父母斥责自己的预录视频时接受心率挑战、无偿清洁厕所和餐馆厨房，还要在没有教师指导的情况下，仅借助 AI 聊天机器人在 5 天内完成一门 AP 课程的单元并通过考试。教育政策作家本杰明·莱利认为，这项为期 8 周的“训练营”具有明显的羞辱性质。相关任务的教育目
北京将推动下一代智能终端和人工智能产业应用规模化发展
北京市政府发布第十五个五年规划时期高精尖产业发展规划，提出加快平台企业深化大模型应用，推动智能终端、8K超高清、裸眼3D和光场显示等技术规模化应用。规划将人形机器人作为重点方向，发展智能制造和人机协同解决方案。同时，北京将推动智能算法与精密硬件融合，布局高端传感器、芯片、RISC-V、芯粒、先进封装及EDA工具，培育自主计算产业生态。网络安全、商业航天和卫星应用也被列为重点领域。上述内容属于政府规
脉脉CEO林凡：科技公司明年可能只招聘AI人才
中国职业社交平台脉脉CEO林凡表示，企业对基础模型人才的争夺正日益激烈，需求涉及预训练、后训练和推理优化等领域。据报道，今年脉脉平台的AI人才招聘规模增长了7.9倍，目前约有三至四成招聘岗位与AI相关。林凡预测，科技公司明年可能只招聘AI人才，不再招聘非AI人才。他还称，白领的大部分工作都可以通过编程代理完成，使用AI的员工产出可能是不使用AI员工的两到三倍。这些观点属于企业高管的预测，并非经过独
Cadence利用时间序列基础模型实现误差有界的需求数据有损压缩
Cadence将谷歌拥有3.3亿参数的时间序列模型TimesFM-3与自适应算术编码器结合，在限制每个样本误差的同时压缩需求时间序列。在297组序列与容差组合中，该方法相较经典预测器的中位数提升为21.4%；在相同数据规模下，最坏情况误差比降采样低28至56倍。计入上下文初始化成本后，端到端收益从六个月小时级数据的6.8%提升至渐近状态的15.1%。但该方法未能泛化到SDRBench：中位数结果下
SQS：通过稀疏量化子分布实现贝叶斯深度神经网络压缩
SQS是一种统一方法，通过同时进行权重剪枝和低比特量化来压缩大型神经网络。该方法采用贝叶斯变分学习，利用尖峰与平 slab 先验引入稀疏性，并使用高斯混合模型表示量化权重。研究人员针对原本难以处理的目标函数提出了高效近似，在尽量减少精度损失的同时实现压缩。针对ResNet、BERT-base、Llama 3.2和Qwen2.5的实验表明，与多种现有方法相比，SQS能够实现更高的压缩率，同时保持相近
测量机器人策略的语言迁移：将希腊语加入 Cosmos3 视觉-语言-动作策略
该研究考察了如何在不修改架构的情况下，仅使用机器改写的指令，将希腊语加入开放式视觉-语言-动作机器人系统。由于大多数语言都缺乏机器人示范数据，研究重点是可靠测量，而不仅是翻译。多种看似合理的评估方法都产生了误导性结论：颜色直方图指标会奖励噪声，单目标基准测试几乎无法区分正确的希腊语指令和故意错误的指令，训练损失也无法预测任务成功率。在包含90项任务、每个机械臂使用三个随机种子的区分性测试中，没有希
马斯克：希望特斯拉 Cybercab 很快也能在欧洲推出
特斯拉CEO埃隆·马斯克表示，希望自动驾驶双座车Cybercab能够尽快在欧洲推出。特斯拉近期已在美国得州奥斯汀启动该车型的付费载客服务。欧洲市场可能首先从德国开始，因为柏林超级工厂未来或许会负责生产Cybercab。不过，特斯拉尚未公布具体上市时间。由于Cybercab采用无方向盘、无踏板设计，进入欧洲前必须满足复杂的车辆认证和安全监管要求，审批难度预计将高于需要驾驶员监督的驾驶辅助系统。
特斯拉确认：HW3版Model S和Model X即将获得FSD V14 Lite
特斯拉预计很快开始向搭载Hardware 3（HW3）的老款Model S和Model X推送FSD V14 Lite。特斯拉AI负责人Ashok Elluswamy据称已向记者Ryan McCaffrey透露相关进展。V14 Lite是基于FSD V14主架构打造的压缩版本，专门针对内存带宽远低于HW4的HW3硬件进行了调整。目前该软件已推送至部分Model 3和Model Y。特斯拉已确认，H
面壁智能开源 MiniCPM5-2B：在 40 亿参数以下开源模型中排名靠前
面壁智能与 OpenBMB 社区开源了 20 亿参数的 MiniCPM5-2B，这是一款面向端侧设备的语言基础模型，支持工具调用、深度搜索和代码生成等任务。开发方称，该模型已初步具备端侧通用智能体能力。根据引用的 Artificial Analysis Intelligence Index 评测，MiniCPM5-2B 在参数量低于 40 亿的开源基础模型中综合排名第一。在涵盖代码与数学推理、指令
ReactVAU：用于流式视频异常理解的慢快解耦框架
论文提出了ReactVAU，一个用于实时检测和理解流式视频异常的框架。现有方法通常依赖离线推理和全局时间采样，难以满足因果处理要求，也不适合部署在实时监控系统中。ReactVAU由三个部分组成：基于Spatial Grid Folding的轻量级快速检测模块、用于保护关键信息免受时间衰减影响的异常感知持久记忆，以及仅在出现可疑事件时启动的高成本慢速推理模块。慢速模块在正常视频片段中保持休眠，仅对可