Adobe 简化 Premiere 中 AI 生成工具的使用方式
Adobe 正在改进编辑者在专业视频编辑软件 Premiere 中使用 AI 的方式。新的 Generative Media 工具允许用户直接在项目时间轴中生成视频、音效、音乐和声音景观,无需离开编辑流程。这些生成器本身并非全新,主要变化是访问方式更加便捷,用户不必打断剪辑工作。
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Adobe 正在改进编辑者在专业视频编辑软件 Premiere 中使用 AI 的方式。新的 Generative Media 工具允许用户直接在项目时间轴中生成视频、音效、音乐和声音景观,无需离开编辑流程。这些生成器本身并非全新,主要变化是访问方式更加便捷,用户不必打断剪辑工作。
经合组织最新报告显示,在课业中从不或很少使用人工智能聊天机器人的15岁学生,在科学测试中的整体表现优于经常使用者。每天使用人工智能为写作作业起草文本的学生平均得分为481分,而从不或几乎不使用者为509分。即使考虑社会经济背景,两组仍相差28分。经合组织强调,这些数据并不能证明人工智能使用与学业表现之间存在简单的因果关系,关键取决于人工智能是帮助学生进行批判性思考和主动认知,还是让他们绕过学习过程
谷歌云与埃森哲将成立一个联合团队,把AI工程师直接部署到客户现场。该团队将由1,000名面向客户现场工作的工程师组成。
Anthropic 被评为 2026 年创新者最佳工作场所。Claude Code 最初是公司内部工具,供工程师测试 AI 模型并协助完成编程项目。随着公司开发者迅速采用,这款工具展现出商业潜力,Anthropic 于 2025 年初向公众开放。随后,公司又通过 Claude Cowork 等产品拓展了 AI 在工作场景中的应用。
凭借统一的组织架构和跨职能的快速协作,DoorDash Labs 在约三年内完成了自动配送机器人 Dot 从概念到商业化发布的开发。Dot 于 2025 年秋季推出并受到广泛关注,但其成功依赖大量后台工作。该团队开发了一套自动配送平台,可直接整合到配送流程中,同时考虑当地商家的订单履约能力。
麦肯锡公司表示,人工智能在农场的使用正在快速增长。经过多年削减开支后,种植者越来越多地利用人工智能协助规划和管理农业经营。
美国纽约市警察局(NYPD)和国土安全部等执法机构的内部备忘录显示,警界对雷朋Meta智能眼镜的担忧日益增加。执法部门警告称,这种外观低调且能秘密录像的设备给警察设施和拘留所带来安全和反情报风险。此外,警方担心此类智能眼镜可能被用于犯罪或恐怖活动前的敌对监视,且未来可能结合人脸识别等AI软件进行人肉搜索。为此,美移民与海关执法局(ICE)等联邦机构已禁止在工作场所佩戴此类设备。隐私专家与数字权利组
Similarweb 数据显示,2026 年 8 月,ChatGPT 占全球 AI 聊天机器人网站流量的 55.5%,高于三个月前的 52.7%。不过,与去年同期的 73.3% 相比,其份额明显下降。Gemini 的份额翻倍增至 25.6%,Anthropic 旗下 Claude 则从 1.9% 增长至 9.3%。DeepSeek、Grok 和 Perplexity 的份额分别为 3.4%、2.4
医疗自动化初创公司 Forus 在 C 轮融资中筹集了 1.5 亿美元,公司估值达到 30 亿美元,距离完成上一轮融资仅数月。本轮融资由 Bain Capital Ventures 领投,该机构自 Forus 早期融资阶段起便持续投资。Accel、Thrive Capital、General Catalyst、Redpoint Ventures、BoxGroup 和 Pear VC 也参与了本轮融
经合组织发布的主要教育报告显示,使用人工智能聊天机器人完成学校作业的学生,考试表现不如不使用的学生。这些结果提供了较为广泛的证据,表明缺乏适当指导的人工智能使用可能损害儿童学习,但报告本身并未证明人工智能是成绩下降的直接原因。
随着智能体人工智能的发展,其影响预计将扩展到整个科技行业,尤其是软件即服务领域。不过,这一说法较为笼统,没有提供具体的产品、研究成果或市场数据。
ENEAS是一种由文本提示驱动的方法,可跟踪单个物体,并在视频和无序数据集中发现与语义查询匹配的所有实例。该方法结合了用于稳健跟踪的时间记忆、视觉嵌入匹配,以及仅对模糊候选对象调用的条件式视觉语言模型验证。它旨在减少物体离开画面后跟丢、极端近景下分割破碎,以及把雕像、画作或倒影等外观相似物误判为目标等问题。ENEAS面向包括三维重建在内的应用场景,因为错误分类的干扰物可能破坏重建结果。代码和模型已
微软正试图将 Windows 打造成一个本地 AI 平台。按照这一设想,小型和中型模型可直接在 PC 上运行,只有复杂任务才交由云端处理。Windows ML、Windows Foundry 以及面向自主 AI Agent 的安全机制将成为关键支撑。不过,这一愿景对硬件要求很高:Project Zenith 的最低要求为 64GB 统一内存,RTX Spark 系统则可在本地运行数百亿参数规模的模
文章指出,AI 服务的使用方式和付费模式正在发生变化。继续按 Token 付费的用户,未来可能面临更高的成本。
可穿戴设备行业正不断为产品加入人工智能功能。戴森的 AI 牙刷体现了这一趋势,也引发了人们对消费者是否真正需要并信任这类智能设备的疑问。