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微软称几乎没人通过其聊天机器人获取《纽约时报》文章

微软在最新法庭文件中表示,Copilot 很少复现新闻文章或书籍中的完整句子,更不会提供足以替代原作的大段内容。该公司正以此作为应对《纽约时报》和多名图书作者版权诉讼的辩护理由。在诉讼取证过程中,微软提供了涉及 820 万次 Copilot 互动的数据。

评测称 GPT-6 Astra 能使用 Unreal Engine 构建复杂虚拟环境

Matt Shumer 在《Something Big Is Happening》中介绍了一篇据称关于 GPT-6 Astra 的评测。根据描述,该模型能够使用 Unreal Engine 等工具构建复杂环境,包括由自主 MetaHuman 角色组成的文明。这些说法尚未得到独立验证,内容具有较强的推测性。文章还讨论了日常工作、雄心勃勃的实验以及所谓的“Manager Loop”。

广电总局召开 AI 微短剧“融像”“融声”座谈会

国家广播电视总局召开 AI 微短剧“融像”“融声”知识产权与人格权益保护座谈会,讨论生成式人工智能在微短剧创作中使用肖像和声音的规范。会议指出,任何“融像”“融声”行为都必须取得权利人的明确授权。侵权认定应综合考虑生成内容的整体特征、使用场景、主观意图,以及平台是否履行必要的审核义务。平台和制作机构应建立全流程风险控制机制,包括事前授权管理、事中技术筛查与人工复核,以及事后可追溯存证,以提升合规水

你的人工智能战略面临员工使用难题

员工和高管都表示自己有信心使用人工智能,但许多人仍难以将这种信心转化为实际的生产力提升。企业继续投入数十亿美元推进人工智能转型,而员工却难以有效使用相关工具。Gartner预计,今年全球人工智能支出将达到2.59万亿美元,比2025年增长47%。随着人工智能应用不断扩大,员工越来越习惯让人工智能承担行政事务,从而有更多时间处理影响更大的工作。

FlashRender:基于相机控制视频 MeanFlow 的少步生成式渲染

FlashRender 是一种生成式渲染框架,可沿目标相机轨迹在少数步骤内重新生成源视频。该方法结合表示变换与对齐(RETA)、MeanFlow 训练和在线流映射蒸馏,以减少离散化误差及自回滚误差。实验结果显示,FlashRender 在视频质量和几何一致性方面可匹敌多步基线方法,同时将采样成本降低至原来的二十五分之一,并在分布外目标相机轨迹下实现更优的相机控制能力。

长安发布“天枢领航”辅助驾驶系统,支持交互式语音指令

长安汽车在科技生态大会上发布自研智能辅助驾驶方案“天枢领航”。该系统支持“超过前方那辆车”等自然语言指令,现已覆盖高速公路 NCA、城市 NCA 和全场景自动泊车。长安还首次展示了端到端大模型,可将传感器输入直接转换为车辆控制指令,并据称能够识别交警手势、异形障碍物和临时施工标识等交通场景语义。公司表示,该模型基于超过2000万段高质量配对数据训练,量产前累计验证约14.5亿公里,日均模拟训练里程

微信开源多模态嵌入模型 WeMM-Embedding

微信 AI 开源了通用多模态嵌入模型 WeMM-Embedding,提供 2B、4B 和 9B 三个版本,支持文本、图像、视频、视觉文档以及任意交错的多模态输入。腾讯表示,该模型采用基于 Qwen3.5 多模态架构的统一骨干。在 MMEB-v2 多模态嵌入基准中,9B 版本以 80.6 分排名第一,2B 版本获得 77.9 分,超过此前领先的 8B 开源模型。微信称,WeMM-Embedding