无梯度适应:仿射统计传输及其证书所能揭示的信息
该研究提出 CASTER,一种用于冻结模型测试时适应的无梯度方法。CASTER 将源类别统计量存储在判别子空间中,根据目标批次的矩估计类别共享的仿射变换,并在分类前以解析方式传输源分布。该方法无需反向传播、优化器状态或存储特征库。在 4 种骨干网络和 7 个数据集上,CASTER 使用相同的冻结特征,在 28 个设置中的 27 个超过 k-NN,同时所需状态量的中位数减少 18 倍。不过,仿射传输
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该研究提出 CASTER,一种用于冻结模型测试时适应的无梯度方法。CASTER 将源类别统计量存储在判别子空间中,根据目标批次的矩估计类别共享的仿射变换,并在分类前以解析方式传输源分布。该方法无需反向传播、优化器状态或存储特征库。在 4 种骨干网络和 7 个数据集上,CASTER 使用相同的冻结特征,在 28 个设置中的 27 个超过 k-NN,同时所需状态量的中位数减少 18 倍。不过,仿射传输
DramaChain Bench 首次覆盖了 AI 短剧制作的完整流程,包括剧本、分镜、关键帧图像、镜头级视频和成品剧集。该基准采用 5 个评估维度,进一步细分为 63 个叶级指标。5,785 个项目由 3 名专业标注员独立评分,形成 17,488 个有效分数和 255,925 条可追溯的缺陷归因记录。人工标注表明,上游环节产生的缺陷会在后续流程中级联,最终剧集质量并不只取决于视频生成。基于智能体
谷歌似乎已在 Google DeepMind 网站上线 Gemini 3.8 Flash,但截至目前尚未通过新闻稿或社交媒体正式宣布。该模型基于 Gemini 3.7 Flash,官方称其在软件工程和智能体知识工作流方面有所提升,并继续支持可定制的努力水平,以平衡质量、成本和延迟。模型支持最高 100 万 token 的上下文窗口和最高 6.4 万 token 的文本输出。谷歌公布了涵盖编程、知识
Caira 推出的生成式视频工具可以根据自然语言指令转换视频素材。每次编辑都以原始录制内容为基础,并且仅支持用户实际拍摄的视频。
作为与谷歌多年合作的一部分,MrBeast 将在即将发布的视频中展示 Gemini、Google Health 和 Fitbit Air。合作将以一支视频开场,Jimmy Donaldson 将向 Gemini 寻求荒野生存建议。首支视频计划于 9 月 5 日发布。
Jio押注以约11美元、为期两个月的方案,将老旧电脑升级为可使用人工智能的电脑。该公司尚未公布这项服务的具体技术原理或功能范围。
Christopher 厌倦了被 AI 招聘人员无视,于是让 ChatGPT 对付他的机器人面试官。这一事件以讽刺的方式展现了一种可能:招聘流程的两端都由 AI 处理,人类之间的互动几乎消失。
一种名为 CW-Net 的新方法,可将自动驾驶汽车人工智能系统的推理过程转化为易于理解的概念。这有助于人们更好地解读车辆行为,并预测车辆可能出错的情况。
Adobe 宣布将旗下创意工具接入 Slack。用户可直接在 Slack 聊天框中输入提示词,例如要求 @Adobe 制作一系列季节海报,随后由 Slack 调用 Photoshop、Premiere 和 Illustrator 等工具生成方案。除文字提示外,用户还可引用聊天内容和共享文件作为上下文。Adobe for Slack 也能访问 Creative Cloud 中的项目素材。该功能已面向
人工智能安全公司 HiddenLayer 在 B 轮融资中筹集了 1 亿美元。投资方包括 Delta-v Capital、Ten Eleven Ventures、摩根士丹利、微软旗下的 M12 以及 Booz Allen Hamilton 等。
纽约市将从 2026—2027 学年开始,大幅限制学前班至八年级约 60 万名学生在课堂上使用 AI。教师不得使用 AI 批改作业,学生升入高中前也不能在课堂上使用 AI。以情绪支持和陪伴为主要用途的聊天机器人将在所有年级禁用。高中生只能在特定情况下使用 AI,并将每年接受两次 AI 素养教育,学习批判性思考,避免形成依赖。教师备课、帮助残障学生和多语言学习者,以及部分计算机科学课程可获得例外。纽
亚马逊正为购物版Alexa增加诈骗检测功能。该工具可以核实可疑电子邮件、短信和其他消息是否确实来自亚马逊。
Conveo在由DST Global领投的A轮融资中筹集了5000万美元。该公司利用人工智能以15种语言开展客户访谈,并分析访谈转录内容以获取市场洞察。Conveo主要帮助大型品牌更好地了解市场趋势。
Reddit用户正要求ChatGPT生成带有恐怖谷效果、令人不安的图片。作者也亲自尝试了一番,但随后对此感到后悔。
研究表明,让 AI 客服更像真人并不会自动提升客户满意度。一项针对 1000 多名澳大利亚人的调查显示,只有 39% 的受访者对自动化客服感到满意。在部分情境下,文字聊天机器人比语音机器人带来了更积极的反馈和更强的释然感,可能是因为打字让情绪受挫的客户有更多时间冷静下来。另一项研究发现,当 AI 能准确识别愤怒等情绪并作出具体回应时,客户对其情绪理解能力的评价和整体满意度都会提高。研究认为,企业不