新款 Mac Studio 可组建集群，提升 AI 性能
多台新款 Mac Studio 可以通过 Thunderbolt 5 和 RDMA（远程直接内存访问）连接，创建共享内存池，以运行更大型的 AI 模型。苹果表示，由四台 Mac Studio 组成的集群，其 AI 推理速度可达到单台设备的三倍。共享内存还可以帮助加载目前可用的部分最大、最复杂的前沿级开放权重模型。相关性能数据来自苹果，报道中未提供独立验证结果。
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Arga 获得 1000 万美元种子轮融资，改进企业 AI 代理训练方式
Arga 在由 General Catalyst 领投、Box Group、Emergence、Gradient 和 SV Angel 参与的种子轮融资中获得 1000 万美元。该初创公司正在开发一个专注于企业 AI 代理训练的平台。
QueryStory 想让你相信 AI 告诉你的内容
初创公司 QueryStory 获得 600 万美元种子轮融资，并结束隐秘开发阶段。公司计划结合大型语言模型与网络安全专业知识，让 AI 查询更加连贯和可靠。
猪猪侠首部 AIGC 科幻动画《猪猪侠之失控纪元》8 月 28 日芒果 TV 独播
猪猪侠系列首部 AIGC 科幻冒险动画《猪猪侠之失控纪元》将于 8 月 28 日在芒果 TV 独家播出。该片聚焦人工智能议题，讲述爱宠菜包离世后，猪猪侠试图借助科技让它“回来”，却意外闯入十年后的失控未来。
听觉科技初创公司 Legato 获得 1200 万美元融资，结束隐身模式并展示 AI 助听眼镜
听觉科技初创公司 Legato 获得 1200 万美元融资，结束隐身模式，并展示了其 AI 助听眼镜。该产品名为 Legato Frames，将公司的专利听觉辅助技术集成到眼镜镜腿中。
消息称鸿蒙智行车内共光路激光雷达能力基本等效于192线雷达
据博主分享，华为鸿蒙智行采用的车内共光路激光雷达性能高于128线，基本可对标192线激光雷达。搭载该传感器的车型支持城市和高速公路NCA、园区巡航泊车、离车泊入及智能泊车等功能，未来还将加入更多辅助驾驶功能。Limera采用共用光学架构，将激光雷达与摄像头信息进行物理融合，并通过小型全固态设计安装在前挡风玻璃后方。上述性能对比来自技术沟通会后博主的判断，目前没有公开的独立测试结果。
ChatGPT 现在可代用户办事，无需查看登录信息
ChatGPT 现在可以代用户查询保险、取消航班或重新安排配送，而无需查看用户的登录凭据。
Runable融资2100万美元，押注AI智能体助力企业从创办走向增长
人工智能初创公司Runable已融资2100万美元。该公司表示，过去90天的代币使用量超过1万亿，其中60%至70%来自付费客户。
调查：Meta 曾考虑将多个团队裁减约60%，以实现“AI原生”
据内部文件显示，Meta 曾考虑分两轮将公司多个团队的规模削减最多60%，以推动企业成为“AI原生”组织。在员工反对以及数据显示AI智能体效果不佳后，该公司据报道收回了这一计划。
2026中国电信研究院AITMark奖项公布：华为小艺获AI手机智能体综合评分第一
华为宣布，在中国电信研究院开展的2026年AITMark评选中，小艺获得AI手机智能体综合评分第一。华为Pura X Max还在旗舰手机场景智能评测中获得综合第一，并在影像、办公等场景排名第一。相关排名由中国电信终端研究测试中心测试得出。公告未披露完整评测方法，也未说明是否经过独立第三方验证。
面壁智能 MiniCPM 系列开源模型全球累计下载量突破 5000 万次
面壁智能宣布，在成立四周年之际，MiniCPM 系列开源模型全球累计下载量已突破 5000 万次。该公司于 2022 年在北京成立，孵化自清华大学自然语言处理实验室。面壁智能还表示，旗下 MiniCPM 系列端侧大模型已深度赋能三星 Galaxy AI，并称这是国产端侧大模型首次进入国际头部手机厂商的全球旗舰产品线。今年 7 月，面壁智能与 OpenBMB 发布端侧模型 MiniCPM5-2B，并
谷歌Gemini人工智能改变德意志银行评估信用风险的方式
德意志银行正在信用风险评估流程中使用谷歌的Gemini人工智能。现有报道没有说明具体哪些任务实现了自动化、取得了哪些可量化的改进，以及该银行如何验证和监督系统作出的判断。
问界详解车内共光路激光雷达三项技术突破
问界公布了 M6 Max 搭载的车内共光路激光雷达技术细节。该系统可将 3D 点云信息与 2D 摄像头图像进行零时差融合，并提升低光环境下的感知能力。据官方介绍，系统可在 116 米距离更精准地识别高度 30 厘米的小型目标。官方所称的三项技术突破包括体积小、识别准确，以及激光雷达与摄像头采用同一架构。M6 Max 还支持华为 ADS 辅助驾驶功能，可用于城市道路、高速公路和部分园区场景。其 CA
美国企业采用人工智能的速度低于炒作预期，但步伐正在加快
截至2025年底，标普500指数成分股中，只有不到四分之一的企业将人工智能深度整合进业务。随着非科技企业发现新的应用场景、成本持续下降，这一比例预计还会提高。人工智能不会在一夜之间改变企业，但其应用正在稳步推进。
非营利组织应专注于循序渐进的成果以实现AI应用成功
非营利组织应逐步采用人工智能，先从明确的使用场景入手，并在扩大部署前评估结果。分阶段推进有助于提高成效，同时控制成本和运营风险。