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用人工智能重塑客户体验

来自塔塔咨询服务公司、家得宝和Stellantis的高管将讨论企业如何利用人工智能减少客户互动中的摩擦,同时维护客户信任。由Stephanie Mehta主持的这场讨论将探讨如何设计更加自然、智能的数字体验。活动还将介绍《Fast Company》全新的“Pacesetters”表彰项目,聚焦在人工智能、技术与客户体验交汇处进行创新的高管。该项目由TCS推出。

苹果智能眼镜或将进入快速增长的市场

据报道,苹果首款智能眼镜可能于2027年末推出,初期或不配备增强现实显示屏,而是侧重音频、摄像头、Siri,以及与iPhone和苹果生态系统的连接。Counterpoint Research数据显示,2026年上半年全球AI眼镜出货量同比增长263%,其中无显示屏产品占市场的96%。Meta目前以约94%的出货份额占据主导地位,主要受Ray-Ban Meta系列推动。苹果更先进的增强现实眼镜预计最

零刻发布搭载 Panther Lake、支持多项 AI 应用的 ME Pro NAS 迷你主机

零刻在英特尔技术创新与产业生态大会(Intel Connection 2026)上公布了 ME Pro 系列 NAS 迷你主机。该系列搭载英特尔第三代酷睿 Ultra 处理器,代号为“Panther Lake”,可选酷睿 Ultra X7 358H 或酷睿 Ultra 5 325,其中 X7 版本具备更强的 GPU AI 算力。产品计划于 2026 年 10 月底前上市。ME Pro 配备腾讯 M

日活跃用户突破2亿后,消息称字节跳动豆包收缩对话团队

据《晚点 LatePost》报道,字节跳动 AI 助手豆包正在缩减通用 Session 团队。该团队此前约有 50 人,负责对话产品的策略和评测,规模预计减半。部分员工将转岗至豆包商业化、飞书等团队,其余人员可能被裁撤。大模型部门 Seed 旗下负责对话模型后训练的 Product Posttrain-Chat 团队也在缩减,部分员工已转往其他部门。此次调整并不意味着豆包放弃对话业务,团队仍在持续

岚图高管:与华为最好的合作是强强联合

岚图汽车 CBO、销售公司总经理邵明峰在媒体群访中表示,与华为最好的合作模式是发挥各自优势。华为提供乾崑智驾系统,岚图则贡献整车制造能力。双方应在合作的同时保持相对独立。邵明峰此前曾称华为智能辅助驾驶技术在中国市场处于领先地位,并提到车辆可在时速 130 公里下实现自动紧急制动。不过,这些内容主要是企业方面的评价,并未提供新的独立技术测试结果。

语言模型的测谎器:读取模型不愿透露的知识

研究人员提出“内部识别探测”(PIR)方法,用于判断语言模型是知道答案却拒绝透露,还是确实不知道。该方法向模型提供问题、正确答案和多个合理干扰项,再分析模型的内部状态,以识别模型真正认识的选项。在来自五个系列的八个模型上,PIR取得了0.70至0.87的平衡准确率,显著高于未知项目基线和随机水平。面对提示诱导的欺骗、训练产生的隐瞒行为,以及通过密码锁定或电路阻断的模型时,该方法仍然有效。当遗忘训练

UltraTex:用于 3D 纹理生成的 2K 多视图扩散

UltraTex 是一个基于多视图扩散的高分辨率、图像引导式 3D 纹理生成端到端框架。该方法通过删除背景 token、采用块稀疏注意力以及前景感知 VAE 解码来降低计算开销。研究人员还构建了 G-buffer TexVerse 数据集,其中包含超过 26.8 万个 3D 资产,用于 2K 分辨率训练。实验表明,与基线方法相比,UltraTex 的训练速度提升 20.6 至 91.1 倍,端到端

Meta股价累计上涨超20%,华尔街看好AI智能体Muse

Meta股价自AI智能体Muse于9月8日上线以来累计上涨超过20%。目前Muse仅向美国和加拿大用户开放,可帮助用户发送电子邮件、预订旅行,并完成出售汽车等交易。Meta提供免费基础版本,以及每月20美元和100美元的订阅方案。Apptopia数据显示,Muse上线前12天下载量达到280万次;按调整后的可比口径计算,高于ChatGPT同期表现。分析师认为,Meta庞大的分发渠道、免费版本带来的

梅赛德斯-奔驰与Wayve合作,计划两年内推出至少一款自动驾驶车型

梅赛德斯-奔驰与英国初创公司Wayve达成合作,共同开发自动驾驶系统。Wayve首席执行官Alex Kendall表示,双方计划在未来两年内推出至少一款搭载该系统的奔驰车型,采用奔驰硬件、MB.OS操作系统和地图接口。目前,双方已在斯图加特、伦敦和旧金山开展实际道路测试,覆盖城市道路、高速公路和乡村道路等不同环境。奔驰今年早些时候已投资Wayve,两家公司也已保持多年技术合作。Wayve的AI D

EDGEGEN:通过合成边界案例生成,提升工具调用代理处理非理想场景的能力

EdgeGen是一种为工具调用型大语言模型代理自动生成合成任务的框架。它从代理规范中提取合规规则,并生成基于数据库、且刻意违反这些规则的边界案例。该方法旨在无需人工标注或暴露敏感数据,就能构建更多样、更贴近实际使用的训练和评估数据。在tau2bench航空领域的实验中,使用EdgeGen生成的数据进行微调后,平均提升幅度为2%至42%。对于Gemma-4-e4b模型,工具链优化相比人工构建的工具链