人工智能初创公司Heidi在新一轮融资中估值翻倍至9亿美元
医疗人工智能初创公司Heidi已融资3.4亿美元,估值翻倍至9亿美元。该公司开发的软件可帮助医生自动完成临床记录和其他行政工作。随着医疗行业对提升工作人员效率的人工智能工具需求不断增长,Heidi完成了此次融资。
AI 新闻中心 过去一年分析了 4073 篇文章,发现了 0 条重要报道 (分数 ≥ 5.5)
获取从可信来源聚合的最新 AI 新闻。
医疗人工智能初创公司Heidi已融资3.4亿美元,估值翻倍至9亿美元。该公司开发的软件可帮助医生自动完成临床记录和其他行政工作。随着医疗行业对提升工作人员效率的人工智能工具需求不断增长,Heidi完成了此次融资。
越来越多的祖父母使用AI生成孙辈的图片,并将其放入家庭相册或分享到网上。这一趋势引发了人们对同意、隐私和数字素养的讨论,也可能暴露出生成式AI进入日常家庭生活后带来的更广泛社会问题。
安全研究员帕特里克·沃德尔发现零日漏洞后,Meta为其macOS版Muse应用发布了补丁。该漏洞利用Muse的一项未公开设置,可能允许能够在本地运行代码的攻击者将转录处理从Meta服务器重定向到其他位置,并可能获得对AI代理的控制权。
火山引擎为 Seedance 2.5 API 推出 Draft 模式。企业和创作者可以先以较低成本生成 480P 样片,用于检查场景、构图、主体动作、对白、音效、运镜和节奏;选定满意的样片后,再通过样片 ID 生成 1080P 成片。系统会复用提示词、参考素材、随机种子、画面比例和时长等关键参数,尽量保持样片与成片在结构和动作上的一致性。火山引擎称,以生成 5 秒 1080P 视频为例,如果需要尝
奥地利科学院、Mistral与Sail Reply计划发布Apollo,这是一个面向古希腊语、使用约6亿个历史希腊语词汇训练的大语言模型。研究人员可利用它补全残缺的纸莎草文献片段,并进一步研究古代生活。Apollo计划免费提供。
AI购物机器人仍难以将网络上的可靠信息与错误或误导性说法区分开来。营销团队需要提供准确且一致的产品信息,以提升这些工具的结果质量。
Brian Bot 喜欢谈论即兴表演,而 Sophie Bot 不停地叫我“老大狗”。这则趣闻以一种古怪但有限的方式,展现了 AI 克隆体可能如何影响未来职场。
国民西敏银行、美国银行等多家银行警告,让AI代理处理网上购物可能给消费者带来额外风险。AI可能要求用户提供银行卡信息,买错商品或花费过多,还可能将用户引向消费者保护力度较弱的支付方式。OpenAI、Anthropic、谷歌和Meta正把聊天机器人拓展到购物场景,零售商也在争相影响商品推荐。银行指出,AI技术的发展速度已经超过行业标准和消费者保护机制的完善速度。报告建议明确披露交易是否涉及AI,提高
小米在北京举行第七届黑客马拉松颁奖典礼,赛事规模创历届新高。共有284支队伍、近千名选手报名,最终149支队伍、505名选手参与48小时极限开发。今年首次设立高校赛区,吸引来自94所高校的145支队伍参赛。新设的最佳 MiMo 应用奖涵盖小米门店智能家居方案助手、在本地完成风险判断的独居人群主动关怀系统,以及结合专用硬件的 AI 陪伴设备。其他获奖项目还探索了 AI 眼镜、智能座舱、家庭物品管理、
AI 金融指导正迅速普及,但目前没有监管机构会为某一个错误答案承担责任。这一现象引发了对责任归属和消费者保护的担忧。
Jev(又称“System One”)被介绍为一种不生成文字、只输出判断所需概率值的模型。文章称,开发者已将它用于 Home Assistant 提醒、上下文筛选、手机自动化、数据清洗、数据库处理和游戏。其标称成本远低于大型生成式模型,发布数日内据称便出现近五百个开源项目。这种方法可能将简单的分类与判断任务,从高成本的文本生成中分离出来。不过,文章中关于性能、采用规模和成本的数据尚未得到独立验证。
思科 Talos 研究人员开发了一套框架,用于识别依赖 AI 聊天机器人的恶意软件和黑客工具。在初步调查中,他们发现了一些异常案例:恶意软件似乎几乎不需要人类直接干预就能运行。
Muse 是 Meta 打造个性化 AI 助手的最新尝试。据称,这款产品正在赢得用户青睐,但目前没有提供具体技术细节或经过验证的用户采用数据。
拥有30多年历史的太空媒体 Space Daily,在被 Brown Brothers Media 收购后被指变成内容农场。Futurism 调查发现,该网站大量发布疑似由 AI 生成的文章,并使用虚构专家署名,其中包括自称 NASA 和欧洲航天局前员工的人物。这些身份均未得到证实。调查展开后,运营公司删除了大量文章,并承认曾使用不存在的供稿人姓名及虚假履历。报道称,网站内容质量并未明显改善,过时
奥地利科学院联合 Mistral 和 Sail Reply 开发了 Apollo,这是一款专门面向古希腊语的大型语言模型。模型使用来自手稿、莎草纸和石刻铭文的约 6 亿个历史词汇训练,可帮助研究人员筛选相关文献残片,并为破损文本的缺失部分提出可能的词句。Apollo 还能根据语境识别荷马时代希腊语和多利亚方言等不同语言形式。不过,模型提供的只是基于统计概率的候选方案,最终复原仍需由专家判断。研发团