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从预训练到熟练:以最少人工干预实现长时程操作的真实环境子任务强化学习

研究人员提出 PARTS,通过强化学习专门改进机器人基础策略容易失败的关键子任务。系统无需重新收集完整任务示范,而是在保留预训练策略常规动作的同时,重点训练任务瓶颈。学习得到的选择器和成功验证器会触发残差修正并提供局部奖励,因此即使完整任务成功样本稀少,也能继续学习。在双臂 YAM 任务中,完整任务成功率从32%提升至61%;在单臂 Franka 任务中,则从50%提升至95%。每项任务平均只需数

使用人工智能并非优势,重新思考工作方式才是关键

工厂用电动机取代蒸汽动力时,生产率起初几乎没有提升,直到管理者重新设计整个工厂,技术才真正产生效益。营销人员如今也面临类似的人工智能困境。每天使用人工智能的营销人员比例已从88%升至91%,但表示成果显著改善的人还不到一半。文章认为,仅仅采用人工智能并不能带来竞争优势;企业必须重新设计工作流程、决策方式和组织协作,才能获得可衡量的收益。

BI-Agent与BI-Bench探索端到端商业智能自动化

该研究评估大语言模型能否在用户无需手动选择数据表、转换数据或建立连接关系的情况下,端到端回答商业智能问题。研究人员基于真实BI项目和仪表板问题构建了BI-Bench。结果显示,即使是最先进的大语言模型,准确率也低于50%。BI-Agent将流程拆分为搜索、连接和转换等子任务,并协调专用数据管理工具。与普通大语言模型相比,该系统的准确率最高提升40个百分点;经过进一步训练的BI-Agent则实现了最

你公司的人工智能每天都在变得更聪明吗?它本应如此

记住并不等于学习。想象一下,与你共事的是一个完全无法学习、也无法积累任何经验的人。这个人接触大量客户,经历成功与失败,参加会议并做出决策,但一年后,他的技能和能力仍与第一天完全相同。你会称这样的人有经验吗?企业人工智能也面临同样的问题:它是否会在使用过程中真正进步,还是只是在保存信息?

Designer-RSI:利用用户流量演进智能体图形设计的程序记忆

Designer-RSI是一种用于持续适应专业图形设计任务的AI智能体框架。一个冻结的前沿模型通过230多个工具操作设计软件,外部程序记忆则从用户经验中收集并改进可复用的设计流程。回放门控机制只接受能够修复失败、同时不损害既有成功结果的变更。在包含1406份真实用户需求和1869条自动评估轨迹的五轮实验中,技能库从76项扩展至139项。使用Claude Sonnet 4时,GenEval2执行成功

消息人士:OpenAI开发功能应对Grok的“teammates”,并考虑推出个人AI助手

据《The Information》报道,OpenAI正在开发相关功能,以应对SpaceX旗下Grok机器人的“teammates”。据称,该公司还讨论过打造一款个人AI助手,与Meta的Muse竞争。OpenAI此前已开发出能够代表用户操作网页浏览器和其他应用的AI系统,而ChatGPT应用则推动了生成式AI在消费者市场的普及。

谷歌携五家PC厂商推出首批Googlebook笔记本,售价899美元起

谷歌联合宏碁、华硕、戴尔、惠普和联想,正式发布首批Googlebook笔记本。产品搭载Googlebook OS,这是一套融合安卓技术与ChromeOS元素的混合操作系统,售价为899至1299美元,计划于10月4日开售。每台设备附赠12个月Google AI Pro和5TB云存储,谷歌承诺提供最长10年的系统更新支持。AI功能包括在设备端运行、用于总结和搜索文件及照片的Gemini Nano模型