Joby 宣布完成美国首次全自主跨州飞行
Joby Aviation 发布消息称，其基于塞斯纳 Caravan 改装、搭载自主飞行系统的 J208，完成了美国首次全自主跨州飞行。飞机从加利福尼亚州康科德起飞，途经亚利桑那州、得克萨斯州和南卡罗来纳州，最终抵达北卡罗来纳州外滩群岛附近，历时约一个月，累计飞行 3199 英里（约 5148 公里）。Joby 表示，自主系统负责了滑行、起飞、巡航、进近和着陆等全部关键阶段，机上安全飞行员全程未触
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澳大利亚人会支持禁止智能眼镜吗？
澳大利亚正在考虑禁止在政府办公场所使用智能眼镜。英国广播公司采访了悉尼民众，了解他们对这一提议的看法。
人工智能幻觉险些触发美国军事行动
GovAI研究学者警告，军方人员必须了解大型语言模型固有的不确定性。此前曾发生人工智能幻觉险些触发美国军事行动的事件，因此引发了这一警告。
Anthropic 正在运营一座开展生物学实验的实验室
人工智能行业领导者一直承诺，AI 有望帮助治愈人类疾病。与此同时，Anthropic 的研究人员也警告称，先进 AI 可能对人类构成生存层面的威胁。
初创企业孵化商 UP.Labs 融资 1 亿美元，全力布局实体人工智能
UP.Labs 目前以 Vantora 的名义开展业务，已融资 1 亿美元。该公司为工业企业创建初创公司，并将重点放在实体人工智能应用上。
Meta个人AI代理Muse登顶美国App Store免费榜，超越ChatGPT
据《商业内幕》报道，Meta的个人AI代理Muse已升至苹果美国App Store免费应用榜首，排名超过ChatGPT。Muse于9月8日上线。这一排名显示其早期用户关注度较高，但并不能证明其具备技术优势，也无法证实马克·扎克伯格提出的让所有人拥有“个人超级智能”的愿景已经实现。
Claude Code 新增支持“AI 通用说明书”AGENTS.md
Anthropic 宣布，Claude Code 从 2.1.277 版本起支持 AGENTS.md。如果文件夹中没有 CLAUDE.md，Claude Code 将检查并使用 AGENTS.md，用户可在 /config 中切换这一行为。CLAUDE.md 用于配置 Claude Code 专属的工作流、MCP、子代理和命令；AGENTS.md 则用于记录不同 AI 编程工具都能共享的项目通用规
美国官员称过度依赖 Palantir 的 Maven AI 导致伊朗导弹袭击
美国官员表示，过度依赖 Palantir 的 Maven AI 系统，是导致今年 2 月伊朗一次导弹袭击的因素之一，该袭击造成 123 名儿童死亡。据报道，美国国防部调查人员发现，错误的情报、过时的图像资料以及对人工智能的过度依赖共同导致了此次事件。
Hex 借助 GPT-6 Astra 将复杂分析转化为可视化报告
GPT-6 Astra 帮助 Hex 的数据代理将答案转换为交互式可视化内容，方便员工分享。
Angle Health融资6亿美元，利用AI加速小企业医疗福利服务
Angle Health在Vitruvian Partners领投的一轮融资中筹得6亿美元，公司估值达到27亿美元。这家由两名前Palantir工程师创立的初创公司，计划利用AI简化并加快小企业医疗福利的管理流程。
你能识别出人工智能生成的广告吗？83%的消费者答错
一项新研究测试了消费者识别人工智能生成广告的能力。绝大多数参与者无法可靠地区分人工智能生成的广告和人工制作的广告。一家广告公司正在发起挑战，要求参与者从一组广告中找出人工智能生成的作品，但截至目前，大多数人仍未能答对。
自我进化的搜索索引
SELF-INDEX 是一个能根据不同信息检索环境自主改进搜索索引的框架。其优化器会自动诊断检索缺陷，选择性地修改相关索引键，并在更新前验证每项修改。查询模拟器还会主动探索现有优化查询之外的其他信息需求。在多种文档语料库和检索器上的测试表明，该方法的检索性能稳定优于现有索引优化方法。这些改进也延伸到下游应用，可提升搜索代理和记忆系统检索有用历史交互的效果与效率。
美国政府网站曾使用被 FBI 称为“恶意”的中国模型
美国《联邦公报》网站曾短暂使用一款中国开源 AI 搜索工具。FBI 此前将该模型称为“恶意”。这一事件引发了外界对美国政府机构如何进行安全审查，以及如何选择 AI 服务的关注。
Crusoe首席执行官：数据中心行业存在“营销问题”
Crusoe首席执行官蔡斯·洛克米勒表示，公司近期获得近40亿美元新融资，使这家人工智能基础设施公司的估值升至接近310亿美元。这笔资金将支持公司在数据中心、云计算和托管式人工智能服务领域的扩张。洛克米勒称，Crusoe未来可能上市；面对外界日益增加的反对声音，他认为数据中心行业需要更好地说明其对用水、就业和地方税收的影响。
不要屏蔽环境：观测监督改变强化学习中智能体的探索方式
该研究提出 ActObs，一种不仅训练动作词元、也训练观测词元的监督式微调方法。虽然部署后的智能体不会生成观测，但学习预测观测有助于策略模型理解动作后果，而且不需要额外数据、参数、序列词元或前向计算。在使用 GRPO 优化后，基于 Qwen3-4B 的 ActObs 在 Terminal-Bench 2.0 的所有测试采样预算下，都取得了高于仅训练动作方法的 pass@k。基于 Qwen3-8B