消息人士：特斯拉将Optimus产量提升至每周数百台，但仍面临多项障碍
据消息人士透露，特斯拉近几个月将人形机器人Optimus的产量提高了约10倍，目前达到每周数百台。不过，公司在机器人手部、工厂自动化设备以及供应商供货限制方面仍面临挑战。
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Apple Home 的 AI 摄像头功能能胜过亚马逊和谷歌吗？我进行了测试
文章比较了 Apple Home 与亚马逊、谷歌的 AI 摄像头功能。为说明安防摄像头的通知体验，作者回忆在海边参加复活节寻蛋活动时，手机多次收到检测到移动的提醒。
微软认为，全新的 Copilot“超级应用”有望拥有与 Office 同等的影响力
微软今天正式推出上个月预告的新版 Copilot 应用。重新设计的应用将聊天、编程和 AI 智能体整合到同一界面中。微软还将今年早些时候在 Build 上发布的 AI 个人助理 Scout 更名为 Autopilot。
微软推出 Copilot“超级应用”，整合聊天、编程与智能体，并将 Scout 更名为 Autopilot
微软将 AI 聊天、编程功能和 Autopilot 智能体整合到全新的 Copilot 界面中。该公司还将 AI 助手 Scout 更名为 Autopilot。
微软重整 Copilot，退出个人 AI 聊天机器人竞争
微软将把 AI 助手 Copilot 的消费版和工作版合并为一款面向企业客户的产品。此举意味着微软将竞争激烈的个人聊天机器人市场让给 OpenAI、谷歌和 Meta。
第48届世界技能大赛在沪举办，新增3项AI相关赛项创历届之最
第48届世界技能大赛于9月22日至27日在上海举行。64个赛项中，有8项与人工智能直接相关。智慧安防技术、软件测试和数字交互媒体设计为本届新增赛项，新增数量创历届之最。相关任务包括运用深度学习和大模型基础原理识别异常，以及调用多个自主智能体进行软件测试。其他相关赛项还包括自主移动机器人、工业4.0、云计算、网络安全和3D数字游戏艺术。中国代表团的71名选手将参加全部64个项目。
用于广义任务与运动规划的编程智能体
一项研究考察编程智能体能否自动合成用于广义任务与运动规划（TAMP）的程序。在 KinDER 和 PDDLStream 的 28 个模拟环境中，研究人员测试了 980 个生成程序，每个程序都在 100 个留出的新实例上进行评估。Claude Code 和 Codex 配置的平均成功率达到 56% 至 95%，在可使用规划器的 16 个环境中超过了手工设计规划器的 47%。随着物体数量增加，智能体生
我试用了 Proton 的 AI 工具 Paper Trail，没想到聊天机器人竟然知道这么多关于我的信息
随着聊天机器人越来越融入日常生活，人们常常在没有充分意识到风险的情况下分享个人数据。Proton 的 Paper Trail 测试展示了聊天机器人可能掌握或推断出多少用户信息，也凸显了由此产生的隐私问题。
WanPE：面向现代文本生成视频的电影化提示词增强
论文介绍了 WanPE，这是一个拥有 3970 亿参数、使用 105 万个真实视频训练的提示词增强模型。它按镜头制定电影化规划，并力求在多个镜头和时间推进过程中保留用户要求。研究团队还构建了 WanPEval 评测集，由人工标注，并包含约 1.1 万次盲测成对比较。与 Wan3.0 搭配时，相比未经修改的用户提示词，WanPE 在 5 至 15 秒视频中的人类偏好度提高了 10.66 至 18.8
医生 AI 搜索公司 OpenEvidence 新一轮融资后估值达 150 亿美元
据报道，面向医生提供 AI 搜索服务的 OpenEvidence 获多家医院系统和安德森·霍洛维茨投资 2.5 亿美元，估值升至 150 亿美元，高于今年 1 月的 120 亿美元。这家成立于 2022 年的公司称，其产品已在医疗专业人士中广泛使用，超过三分之二的美国医生会借助它获取诊断和治疗建议。OpenEvidence 还与 Anthropic、谷歌和微软开展合作。知情人士称公司可能考虑出售，
一次支付79美元，终身使用能学习你写作风格的AI写作工具
UmanWrite提供一次性支付79美元的终身使用权。套餐包括每月不限字数、AI文本人性化处理、无限量Voice Profiles、AI检测和语法工具。
用这门15美元的课程成为Claude高级用户
一门付费在线课程声称能够帮助学员更有效地使用Claude AI。“Claude AI Professional E-Degree”被宣传为内容丰富的培训项目，但现有描述没有提供课程大纲、认证效力或实际学习成果等具体信息。
为什么让人工智能过于易用可能给企业带来风险
人工智能可以提高工作效率，但过度追求易用性也可能削弱推动创新所需的实验精神和批判性思维。
“Token 最大化”终结对 AI 投资回报率意味着什么
生成式 AI 的普及带来了新的消费模式。随着 AI 使用量和 Token 消耗的管理效率越来越影响投资回报率，企业需要调整自身战略。
人工智能对媒体最有价值的作用，不是节省时间
过去三年，新闻编辑部主要关注如何利用人工智能让现有工作更便宜、更快速，包括选题、研究、制作、标题、社交媒体文案，甚至部分写作。但更重要的机会可能不只是加快熟悉的工作流程，而是思考人工智能能让媒体为读者提供哪些过去无法实现的内容和服务。