OpenAI考虑在加拿大开展数据中心合作
OpenAI正在研究在加拿大开展数据中心合作的可能性,公司一名高管表示。这番话是在加拿大总理马克·卡尼举行的投资峰会期间发表的。该高管此前曾聘请卡尼担任英格兰银行行长。
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OpenAI正在研究在加拿大开展数据中心合作的可能性,公司一名高管表示。这番话是在加拿大总理马克·卡尼举行的投资峰会期间发表的。该高管此前曾聘请卡尼担任英格兰银行行长。
华为监事会主席郭平在与新员工座谈时表示,华为在 ICT 及计算领域的目标是成为英伟达级别的竞争者。华为不会将自研大模型作为所有业务的核心,而是重点支持客户在昇腾、鲲鹏、超节点和集群上高效构建及运行 AI 模型。对于终端、智能驾驶和云业务,自研大模型仍具有重要战略价值。郭平称,中国在算力方面相对落后于美国,但在工业数据和应用场景方面具备优势。他表示,昇腾 950 系列有望在先进制程受限的情况下,通过
亚马逊云科技位于阿布扎比和巴林的设施在遭伊朗无人机损坏六个多月后,仍大多无法运行。持续的服务中断正在阻碍该地区数十亿美元规模的 AI 发展计划,也考验其云基础设施的韧性。
据彭博社报道,Meta计划在明年上半年将新一代自研AI芯片部署到数据中心,以降低AI模型运行成本和能耗。代号为Astrid的MTIA 500预计将比前几代产品实现更大规模部署。Meta与博通合作设计芯片,由台积电负责制造,目标之一是减少对英伟达AI处理器的依赖。在AI需求不大幅下滑的前提下,Meta计划在12个月内部署总规模超过1GW的自研芯片。初步测试已成功运行Meta、DeepSeek和阿里巴
Meta计划在2027年上半年将其第三代定制人工智能芯片MTIA 450部署到数据中心。据彭博社报道,公司还计划在2027年底前大规模推出后续型号MTIA 500。目前公布的只是产品和部署路线图,相关芯片尚未完成实际部署。
Meta表示,一款新的自研处理器将于明年开始在其数据中心运行,并计划在2027年底前推出另一款型号。公司主要强调,自研芯片有望减少对外部AI芯片的依赖并降低相关成本。
DIY 家庭安防公司 SimpliSafe 将其由 AI 驱动的主动安防功能扩展到家门口。全新的 Video Doorbell Series 2 售价 199.99 美元,可与每月 49.99 美元起的 Active Guard Outdoor Protection 服务配合使用。该服务结合 AI 分析和真人安保人员,用于检测潜在威胁并主动采取应对措施。
为人工智能、自动化及其他应用制造芯片的Altera已秘密提交首次公开募股申请。该公司由Silver Lake和英特尔支持。英特尔于2015年以约167亿美元收购Altera,Silver Lake则于2025年取得51%的股份。
华为在安徽芜湖举行的2026 AIDC产业发展大会上,发布了其宣称的全球首个3D数据中心。该方案将供冷、IT设备、供电和备电垂直分为四层,旨在应对大型AI算力中心在空间、电力、散热以及不同代际AI芯片兼容性方面的挑战。华为表示,该架构具备分区隔离和故障不扩散能力,并可通过垂直供电供冷、标准化及预制化建设提升效率。目前,华为云已在贵州贵安、内蒙古和林格尔及安徽芜湖的云核心枢纽推进相关设施建设。华为尚
据《The Information》援引三名了解财务数据的人士消息,字节跳动今年上半年净利润降至约 200 亿美元,降幅为个位数百分比。同期营收约为 1,200 亿美元,同比增长约 30%,TikTok 海外广告和电商业务的强劲增长起到一定推动作用。利润下降反映出 AI 投入增加对公司盈利能力造成的压力。字节跳动正在扩大 AI 云业务,向企业客户提供模型服务,其 Seedance 视频生成模型也在
博通CEO陈福阳表示,尽管市场担心前沿AI模型开发放缓可能削弱芯片需求,公司仍将维持长期收入目标。此前,Anthropic CEO达里奥·阿莫代伊提出应适度放慢大模型研发速度,导致AI基础设施相关股票承压。陈福阳称,无论是模型训练,还是运行已落地AI产品所需的推理算力,需求都依然强劲,并具有持续性。博通预计,AI半导体业务营收将在2027财年达到1150亿美元,2028财年增至2300亿美元。该业
数据中心运营商Crusoe与人工智能搜索公司Perplexity AI签署了一项多年期云服务协议。该交易将推动Crusoe进一步拓展人工智能芯片及相关软件的租赁业务。
Agility Robotics发布了Digit 5人形机器人,旨在在人类附近安全作业。该机器人采用基于人工智能的碰撞规避软件和新型传感器,可在不设置物理隔离屏障的情况下与工人协同工作。该系统主要面向工业环境。
Engadget 评测认为,HTC Vive Eagle 重量轻、操控功能实用,并且重视隐私保护。不过,其 499 美元起的价格、仍需改进的成像质量以及有限的必要性,削弱了产品吸引力。面对资金实力雄厚、能够积极进行价格竞争的 Meta,HTC 也处于明显劣势。
现有人工智能模型和服务的持续使用预计将支撑对计算能力和数据中心容量的需求,即使要求放缓人工智能发展速度的声音不断增加。