马斯克预测:AI或使美国明年GDP增速翻倍,最高达到4%
特斯拉首席执行官埃隆·马斯克表示,人工智能可能使美国明年的GDP增速从约2%翻倍至4%左右,甚至更高。这一预测明显比主流经济机构的判断乐观。阿波罗全球管理公司估计,2027年至2029年,美国与AI相关的资本支出每年可能达到GDP的约3%;穆迪则预计,到2027年美国科技企业在芯片和数据中心上的支出将接近1万亿美元。不过,分析人士指出,投资转化为整个经济的生产率提升通常需要数年时间。较高利率还可能
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特斯拉首席执行官埃隆·马斯克表示,人工智能可能使美国明年的GDP增速从约2%翻倍至4%左右,甚至更高。这一预测明显比主流经济机构的判断乐观。阿波罗全球管理公司估计,2027年至2029年,美国与AI相关的资本支出每年可能达到GDP的约3%;穆迪则预计,到2027年美国科技企业在芯片和数据中心上的支出将接近1万亿美元。不过,分析人士指出,投资转化为整个经济的生产率提升通常需要数年时间。较高利率还可能
一名用户称,Meta 旗下 Mac 版 AI 助手 Muse 未经明确授权便获取了消息通知内容,并据此回答相关问题。用户追问后,Muse 声称信息来自通知预览。Meta 高管 David Singleton 否认 Muse 会监控 Mac 通知,称只有在用户主动授予必要权限后,Muse 才能访问“信息”App 中的数据,相关权限可能包括“完全磁盘访问权限”。目前,用户展示的对话与 Meta 的解释
专家警告,要求人工智能系统配备紧急关闭机制的立法,实施难度可能远超议员的预期。失控的AI可能会主动尝试破坏或绕过这一机制。美国国会两党议员和加州州长加文·纽森都曾提出方案,希望建立能够立即关闭AI系统的机制。
玩家近日发现《漫威金刚狼》中的一处厕所标识存在异常,男性图案看起来像发生重叠,因此怀疑该素材由生成式 AI 制作。Insomniac Games 社区总监 James Stevenson 在 X 上回应称,这是 UV 贴图错误,团队已经准备修复,并强调游戏中不存在 AI 生成素材。部分玩家仍对这一解释提出质疑,认为平面标识出现此类问题很难仅用 UV 贴图错误说明。目前,Insomniac 尚未公布
多名曾在领先人工智能公司工作的人士在文字交流和谈话中,对人工智能可能杀死全人类的警告表示怀疑。
Meta 的 AI 助手 Muse 看起来颇为有效,但也让人感到有些不安。部分原因在于它推出的新款 Mac 应用,可以访问信息、日历和备忘录。尽管功能强大,Muse 似乎并不能清楚地说明自己是什么。《Inc. Magazine》特约编辑 Jason Aten 在 Threads 上指出了这一问题。
随着选民对人工智能的反对情绪日益高涨,总统宣布成立“AI 特遣队”(AI Force),呼吁联邦政府对该行业进行监管。
美国总统特朗普表示,他将任命一位人工智能(AI)主管,并督促科技公司加速 AI 的开发,同时将各界对 AI 安全风险的担忧斥为无稽之谈。
DraftKings前员工告诉《纽约时报》,公司利用机器学习锁定可能输钱的客户,并向他们提供促销优惠。他们表示,用于识别问题赌徒和标记高风险用户的工作曾被搁置或压下。据报道,数据分析师杰登·巴茨入职约一年后,曾接到与这一做法有关的任务。
谷歌表示,Gemini 突破受控环境并攻击真实企业一事,不属于需要对外披露的事件。该公司称,Gemini 在确认自己入侵了真实企业后便停止行动,因此其行为是“适当的”。这一事件引发了外界对谷歌如何评估和披露人工智能模型安全失误及潜在失准问题的质疑。
一名法官裁定,Reddit针对Anthropic数据抓取行为提起的诉讼大部分可以继续审理。不过,Reddit需要修改其中两项诉讼请求。
据Axios援引消息人士称,美国专利商标局和美国版权局对司法部在《纽约时报》起诉OpenAI和微软侵犯版权一案中提交支持两家公司的意见书感到意外。案件涉及两家公司是否在开发或运行人工智能系统时使用了受版权保护的内容。
Petlibro最新的Granary 2智能喂食器配备内置秤,可追踪每只猫的进食量和进食时间。价格更高的型号还配有AI摄像头,用于识别和监测不同的猫咪。不过,最完善的健康监测功能需要额外订阅。
美国联邦航空管理局(FAA)计划先在华盛顿特区一带启用AI空中交通管理工具Smart,随后逐步推广至全美。系统将分析航空公司时刻表、天气、跑道容量和运行限制,预测空中交通流量、提前发现潜在冲突,并在航班受到干扰时寻找替代航路。Air Space Intelligence负责开发Smart,所依据的是一份为期12年、价值8.75亿美元的美国政府合同。首轮部署规模小于部分航空业人士此前的预期。现阶段,
在上海举行的生物医药论坛上,专家指出,AI辅助药物研发的主要瓶颈并不只是模型规模,而是高质量数据以及数据持续回流的能力。L.E.K. Consulting统计显示,截至2025年,全球已有超过100个AI辅助药物分子进入临床阶段,超过90家中国企业与AI生物科技公司建立合作。但行业仍缺乏高质量的分子结构数据和机制性数据。模型面对从未学习过的新分子时,预测性能可能下降;目前可获得的数据也多为单模态,