Meta 的 Muse AI 确实能用,但令人感到不安
Meta 推出了 Muse,这是该公司首款专注于生产力任务的 AI 助手。该代理可以协助用户进行网上购物、处理电子邮件、规划旅行以及完成其他日常事务。实际体验显示,尽管它具备一定实用性,但也可能让用户产生被过度介入和不适的感觉。
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Meta 推出了 Muse,这是该公司首款专注于生产力任务的 AI 助手。该代理可以协助用户进行网上购物、处理电子邮件、规划旅行以及完成其他日常事务。实际体验显示,尽管它具备一定实用性,但也可能让用户产生被过度介入和不适的感觉。
据报道,AI代理人正在推动公众向公共服务机构提交的新请求大幅增加。一名研究人员告诉TechCrunch,绝大多数案件涉及确实有资格申请某项福利的人,而他们正在提出申请。
国星宇航举行了“星算”计划02组首批8颗卫星出征仪式。公司表示,这8颗卫星均由其自主研制,并通过了中国信息通信研究院组织的全流程测试,全部满足设计指标。卫星计划于近期择机发射。进入轨道后,它们将与01组在轨卫星协同组网,构建太空计算网络。“星算”计划的长期目标是组建由2800颗算力卫星组成的卫星星座。01组卫星已于2025年5月14日成功发射。
蚂蚁集团称,275万名用户参加了健康App“蚂蚁阿福”的75天体重管理活动,累计减重超过250万公斤。该服务将AI运动和饮食分析与智能体脂秤、可穿戴设备及家用医疗器械结合。公司表示,与活动联动的体脂秤销量已超过300万台,并接入华为、小米、鱼跃等品牌设备。蚂蚁阿福目前支持18个主要品牌的健康硬件,包括连续血糖监测设备。健身、食品和医疗器械企业将这一模式视为推动健康消费的潜在增长点。不过,用户数、减
Maven Robotics宣布结束隐身运营,完成1亿美元的A轮融资,并已开始在实际场景中部署机器人。该公司正寻求争夺商业机器人部署合同。
亚马逊与 OpenAI 达成合作,允许 Amazon DSP(需求方平台)的用户在 ChatGPT 中投放广告,该试点项目目前仅限美国地区。对话式广告版位将作为 Amazon DSP 的托管服务提供,但广告的实际投放将由 OpenAI 通过其自有系统处理。此外,ChatGPT 的广告业务上月年化收入(ARR)已达到 10 亿美元。
首届 CMG 世界机器人登泰山大赛将于 10 月 29 日在中国泰山举行。人形机器人、足式机器人、外骨骼机器人及其他机器人系统将挑战包含 3,100 多级台阶的真实登山步道。赛事设置竞速、负重运输、外骨骼助力测试和全地形机动挑战等项目。赛道连接红门、万仙楼、壶天阁和中天门,最长路线约 3.8 公里。参赛队伍将于 9 月中旬起进行实地测试,赛前一周还将组织集中测试和排位赛。赛事预计通过央视新闻、央视
吉利在中国正式推出银河 TT,这款 C 级纯电运动轿车共提供五种版本,上市限时价格为 12.99 万至 18.59 万元。车辆全系配备 800V 高压平台、6C 超快充、激光雷达,以及支持高速和城市道路领航的千里浩瀚 G-ASD 高阶辅助驾驶系统。车载超级 Eva 交互系统据吉利介绍基于 WAM 世界行为模型,可用于理解自然语言和行驶场景。后驱车型最大功率为 245kW,CLTC 续航里程为 64
文章分析了一家金融服务公司如何管理人工智能代币支出,并指出围绕人工智能安全性的讨论正日益升温。
NEA、Atreides和吉姆·克拉克等投资者向Positron投入8.75亿美元。该公司开发专为高速运行人工智能模型而设计的芯片。
一位企业高管兼母亲探讨年轻人在教育和职场中可能需要掌握的人工智能技能。她同时从家长和招聘应届员工的角度出发,关注下一代是否已经为人工智能影响日益加深的劳动力市场做好准备。
OpenAI 将结束一项试点计划。该计划允许美国政府机构以每年仅1美元的价格使用其模型。根据美国总务管理局的声明,新的按使用量计费模式将取代原方案,联邦政府工作人员可享受标准价格五折的优惠。
在 iOS 27 中发现的代码表明,苹果可能正在探索允许搜索服务商在 Visual Intelligence 中展示赞助结果。用户用摄像头对准商品时,谷歌等服务商或许可以在现有自然搜索结果旁加入赞助商品图片。目前尚不清楚苹果是否会分得广告收入。Visual Intelligence 已经会将购物查询导向 Google 图片搜索,以及 Etsy、亚马逊等零售商。这项功能将进一步扩展苹果在 App S
德国联邦国防军正在评估30款人工智能工具,计划从2027年起用于加快战场决策。原型系统预计最早于2027年第二季度完成,整套系统预计2028年投入使用。这些系统将处理无人机和卫星产生的海量数据,以超过人力的速度提升战场态势感知能力。待评估工具大多由德国企业开发,法国ChapsVision是少数参与竞争的海外企业之一。德国目前不打算采购Palantir的Maven系统。部分欧洲国家担心,使用该系统将
NASA与IBM在Hugging Face上发布了一款开源月球研究基础大模型,可用于识别月面可能存在水冰的区域,以及检测和分类撞击坑。在对照测试中,该模型的冰区识别误差比微软视觉模型SwinV2-B低23%;在撞击坑识别测试中,仅使用一半训练数据,性能仍比SwinV2-B高19%。研究团队还利用近期月面撞击的影像验证模型能力。据称,模型成功识别出一个与既有撞击坑大面积重叠的新撞击坑。项目同时发布了