Meta AI 助手 Muse 开局顺利
Meta 推出 AI 助手 Muse 后,获得了用户和市场的积极反响。
AI 新闻中心 过去30天分析了 3840 篇文章,发现了 0 条重要报道 (分数 ≥ 5.5)
获取从可信来源聚合的最新 AI 新闻。
Meta 推出 AI 助手 Muse 后,获得了用户和市场的积极反响。
OpenAI与Grab推出区域项目GO Forward with AI,旨在帮助东南亚的3万名合作伙伴掌握实用AI技能。
Alex Karp认为,潜在的责任风险可能促使OpenAI等人工智能公司转向华盛顿,而非华尔街。他怀疑这些公司计划中的IPO最终能否实现。
Windows 11 的 Copilot 应用将加入专属浏览器。这项功能或许能带来便利,但也引发疑问:微软是否借此推广 Edge?
软银此次发行债券的收益率接近10%。高收益反映了为人工智能数据中心融资所涉及的风险。
OpenAI 联合创始人兼 CEO 萨姆·奥尔特曼计划在联合国安理会发表讲话,支持制定全球通用的 AI 安全标准。他自称是务实的中间派,主张在不妨碍创新的同时,避免少数企业掌握过多权力。竞争对手 Anthropic CEO 达里奥·阿莫代伊将通过视频参会。会议在联合国大会年度一般性辩论期间举行,AI 失控风险也是重要议题之一。
支付宝推出“智能体涌现奖”,年度奖金池为1000万元,年度大奖100万元,不会编程的人也能参加。一名杭州开发者称,他借助AI在三天内制作并提交了100多个智能体,尝试解决日常生活中的具体问题。赛事官网目前已收到1000多个作品。支付宝表示,年度大奖将于明年评选;入围作品可获得奖励,并有机会接入支付宝平台,面向用户提供服务。
安装 macOS 27 后,Apple 会自动下载在设备上运行的 AI 模型;报道指出,用户无法阻止下载。Apple 表示,部分较新的 Mac 上,Apple Intelligence 最多需要 14GB 存储空间,其他兼容机型则最多需要 8GB。但部分设备的实测数据明显更高:Ars Technica 在 M3 MacBook Air 上测得约 22.42GB,另有用户报告超过 30GB。Appl
Anthropic称已挫败一项亲北京势力发起、针对宗教领袖和海外社群的行动。位于华盛顿特区的西藏倡议组织也在目标之列。理查德·基尔在《华尔街日报》撰文称,他所属的组织同样遭到针对。
蚂蚁百灵团队开源两款参数量均为 60 亿的模型。Ming-Image-0.1-Design 可根据文字需求生成 UI、信息图、海报等视觉设计;Layer 版本可将设计拆分为可独立编辑的透明图层。团队还开源了 Design Skill 和 PPT Skill。在 Artificial Analysis 的 UI/UX 设计专项评测中,该模型位列开源模型第一,Elo 得分为 1082。蚂蚁称,模型在复
据媒体报道,Anthropic正与一家由阿波罗全球管理控股的数据中心开发商进行早期谈判,拟租赁最高1吉瓦算力。若交易达成,Anthropic将能够直接获得大量算力,减少对云服务商的依赖。最终租赁规模、期限及开发商尚未确定。知情人士还称,双方正在讨论由谷歌为项目提供信贷担保,但具体担保范围仍不清楚。
微软正为 Windows 免费视频编辑器 Clipchamp 添加本地 AI 视频超分功能,可将低分辨率视频提升至最高 4K。支持的电脑可调用 CPU 处理,Copilot+ PC 则可使用 NPU。该功能支持 AMD、英特尔和高通的兼容硬件,仅适用于 Windows 桌面应用,浏览器版暂不支持。AI 会估算并生成额外细节,无法还原原始视频中未记录的信息,因此可能产生画面伪影或轻微失真。微软不建议
小马智行公布,2026 年上半年营收为 7,047 万美元,同比增长 98.9%;Robotaxi 服务收入同比增长 534%,达到 2,060 万美元。标题称归母净亏损为 1.1 亿美元,同比扩大 14.74%;但文章其他部分称净亏损为 9,890 万美元且同比收窄,相关数据存在矛盾。经营现金流为负 1.18 亿美元。公司目前拥有 1,975 辆 Robotaxi,目标在 2026 年底前将车队
泄露文件揭示了甲骨文最新一轮裁员对云基础设施部门的影响。在美国,该部门有 546 名员工列入名单,软件开发人员、经理和数据中心运营人员受影响较大。甲骨文在加大 AI 基础设施投资的同时,计划今年投入 900 亿至 950 亿美元建设数据中心。不过,文件并未证明裁员是由 AI 导致的。甲骨文此前表示,截至 5 月 31 日的财年员工人数减少了 2.1 万人。
Claude Code、Codex 和 Gemini CLI 等编程智能体可以分析代码库、修改文件、执行命令并辅助调试。文章称,国内开发者面临的实际障碍包括网络连接不稳定、支付流程复杂、配置门槛较高,以及团队用量管理和企业采购不便。随后,文章推广 AICodeMirror 中转服务,介绍其套餐、支持服务和用户数据;这些产品相关说法未经独立核实。